Exometer Core 使用教程

Exometer Core 使用教程

exometer_coreCore components of exometer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/exometer_core

1、项目介绍

Exometer Core 是一个用于 Erlang 系统的代码检测和指标收集包。它允许开发者轻松高效地对系统进行检测，并将数据报告给 Exometer Core 系统。Exometer Core 提供了丰富的功能，包括但不限于创建、更新和查询各种指标，如 "transactions_per_second" 或 "memory_usage"。

2、项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Erlang 环境。然后，通过 rebar3 或 rebar 来安装 Exometer Core：

git clone https://github.com/Feuerlabs/exometer_core.git
cd exometer_core
rebar3 compile

创建和更新指标

以下是一个简单的示例，展示如何创建和更新一个指标：

-module(example).
-compile(export_all).

start() ->
    exometer:start(),
    exometer:new([example, metric], histogram),
    exometer:update([example, metric], 42).

查询指标

你可以通过以下方式查询指标的值：

exometer:get_value([example, metric]).

3、应用案例和最佳实践

应用案例

Exometer Core 广泛应用于需要实时监控系统性能的场景，例如：

• 交易系统中的每秒交易量监控
• 内存使用情况的实时监控

最佳实践

• 定期更新指标：确保你的指标数据是最新的，以便及时发现系统问题。
• 合理选择指标类型：根据实际需求选择合适的指标类型，如 histogram、gauge 等。
• 监控关键指标：关注那些对系统性能影响较大的指标，如 CPU 使用率、内存使用率等。

4、典型生态项目

Exometer Core 通常与其他监控和报告工具结合使用，以提供更全面的系统监控解决方案。以下是一些典型的生态项目：

• Folsom：一个基于 Exometer Core 的监控系统，提供更高级的监控功能。
• Grafana：一个开源的分析和监控平台，可以与 Exometer Core 集成，提供可视化监控数据。
• Prometheus：一个开源的监控系统和时间序列数据库，可以与 Exometer Core 集成，提供强大的数据存储和查询功能。

通过这些生态项目的结合使用，可以构建一个强大的系统监控和分析平台，帮助开发者更好地理解和优化系统性能。

exometer_coreCore components of exometer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/exometer_core