Cut and Paste增强技术开源项目推荐

Cut and Paste增强技术开源项目推荐

CAP_augmentation Cut and paste augmentation for object detection and instance segmentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CAP_augmentation

项目基础介绍

本项目是由开源社区贡献的“Cut and Paste”增强技术实现，旨在为对象检测和实例分割提供一种强大的数据增强方法。项目使用Python编程语言实现，依赖于OpenCV、numpy等常用库，确保了代码的易用性和可移植性。

核心功能

项目的核心功能是基于“Cut and Paste”增强技术，通过在源图像中裁剪并粘贴对象到目标图像中，以增加数据集的多样性，从而提高对象检测和实例分割模型的泛化能力。具体功能包括：

• 在像素坐标系统中对图像进行增强处理。
• 在相机坐标系统中使用鸟瞰图（BEV）变换进行增强处理。
• 支持多种坐标格式，如xyxy、xywh或yolo。
• 与albumentations库的集成，提供更加灵活的增强选项。

最近更新的功能

项目的最近更新主要包括以下几个方面：

• 优化了增强算法的效率，提高了处理速度。
• 增加了对于多类别的支持，使得项目可以应用于更广泛的应用场景。
• 引入了albumentations库的集成，提供了更多的增强选项，如水平翻转、随机亮度对比度调整、随机雨滴效果等。
• 改进了文档和示例，使得用户更容易理解和使用项目功能。

项目的持续更新和完善，使得其在开源社区中的影响力不断增强，为相关的计算机视觉任务提供了一个有价值的工具。

CAP_augmentation Cut and paste augmentation for object detection and instance segmentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CAP_augmentation