StreamingTransformer 项目使用教程

StreamingTransformer 项目使用教程

StreamingTransformer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StreamingTransformer

1. 项目的目录结构及介绍

StreamingTransformer/
├── conf/
│   ├── train_streaming_transformer.yaml
│   └── ...
├── egs/
│   └── librispeech/
│       └── asr1/
│           ├── train.sh
│           └── decode.sh
├── utils/
│   ├── tools.py
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...

• conf/: 包含项目的配置文件，如 train_streaming_transformer.yaml。
• egs/: 示例脚本和数据集配置，例如 librispeech/asr1/ 目录下的训练和解码脚本。
• utils/: 工具脚本，如 tools.py。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

训练脚本

位于 egs/librispeech/asr1/train.sh，用于启动训练过程。

cd egs/librispeech/asr1
./train.sh

解码脚本

位于 egs/librispeech/asr1/decode.sh，用于启动解码过程。

cd egs/librispeech/asr1
./decode.sh

3. 项目的配置文件介绍

训练配置文件

位于 conf/train_streaming_transformer.yaml，包含训练参数和模型配置。

# 示例配置
enc-init: "/path/to/your/offline/model"
chunk: True
left-window: 10
right-window: 10
dec-left-window: 5
dec-right-window: 5

其他配置文件

项目可能包含其他配置文件，如数据集配置、模型超参数配置等，具体文件和内容根据项目需求而定。

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以上是 StreamingTransformer 项目的基本使用教程，涵盖了目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

StreamingTransformer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StreamingTransformer