Holmes项目推荐

Holmes项目推荐

holmes self-aware Golang profile dumper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hol/holmes

项目基础介绍和主要编程语言

Holmes是一个自我感知的Golang性能分析工具，主要用于监控和分析Go语言应用程序的性能问题。该项目由mosn团队开发，旨在帮助开发者快速定位和解决Go应用程序中的性能瓶颈。Holmes使用Go语言编写，充分利用了Go语言的并发特性和性能分析工具。

项目核心功能

Holmes项目提供了以下核心功能：

1. 自动性能分析：Holmes能够自动监控Go应用程序的运行状态，并在检测到性能问题时自动生成性能分析报告。
2. 多种性能指标监控：支持监控Goroutine数量、CPU使用率、内存使用率（RSS）等多种性能指标。
3. 灵活的配置选项：用户可以根据需要配置监控的频率、触发条件、输出格式等。
4. 多种输出方式：支持将性能分析报告输出为文本文件或二进制文件，方便后续分析。
5. 支持Docker环境：Holmes能够在Docker或其他cgroup限制的环境中正常运行，适应不同的部署场景。

项目最近更新的功能

Holmes项目最近更新的功能包括：

1. 基于GC周期的堆内存监控：新增了基于GC周期的堆内存监控功能，能够在内存使用率（RSS）出现峰值时连续生成两次堆内存分析报告，方便开发者进行对比分析。
2. 配置动态调整：支持在应用程序运行时动态调整Holmes的配置，如监控频率、触发条件等，增强了工具的灵活性。
3. 支持Pyroscope客户端：Holmes现在支持作为Pyroscope客户端，能够将性能分析数据上传到Pyroscope服务器进行集中管理和分析。
4. 改进的报告机制：新增了报告机制，能够在生成性能分析报告时发送报警消息，并将报告发送到数据中心进行保存或分析。

通过这些更新，Holmes项目进一步提升了其在Go语言性能分析领域的实用性和易用性，为开发者提供了更强大的工具支持。

holmes self-aware Golang profile dumper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hol/holmes