pytorch-yolov7-deepsort 项目使用教程

pytorch-yolov7-deepsort 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-yolov7-deepsort

1. 项目目录结构及介绍

pytorch-yolov7-deepsort/
├── __pycache__/
├── deep_sort/
├── detector/
├── img/
├── output/
├── utils/
├── 001.avi
├── README.md
└── yolov7_deepsort.py

• pycache/: 存放Python编译后的字节码文件。
• deep_sort/: 包含Deep Sort算法的实现代码。
• detector/: 包含目标检测相关的代码。
• img/: 存放示例图像文件。
• output/: 存放输出结果文件，如检测结果图像或视频。
• utils/: 包含项目中使用的各种工具函数。
• 001.avi: 示例视频文件。
• README.md: 项目说明文档。
• yolov7_deepsort.py: 项目的启动文件。

2. 项目启动文件介绍

yolov7_deepsort.py

yolov7_deepsort.py 是项目的启动文件，负责加载模型、处理输入数据并输出检测结果。以下是该文件的主要功能模块：

• 导入依赖库: 导入项目所需的各种Python库，如torch、cv2等。
• 加载模型: 加载预训练的YOLOv7和Deep Sort模型。
• 处理输入数据: 读取输入图像或视频，进行目标检测和跟踪。
• 输出结果: 将检测和跟踪结果保存到指定目录，或直接显示在屏幕上。

3. 项目配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改yolov7_deepsort.py中的参数来调整模型的行为。以下是一些常见的配置参数：

• 模型路径: 修改预训练权重的路径，确保模型能够正确加载。
• 输入输出路径: 指定输入图像或视频的路径，以及输出结果的保存路径。
• 检测阈值: 调整目标检测的置信度阈值，控制检测结果的精度。
• 跟踪参数: 调整Deep Sort算法的参数，如最大余弦距离、最大年龄等。

通过修改这些参数，可以灵活地调整项目的运行方式，以适应不同的应用场景。

pytorch-yolov7-deepsort an implentation of yolov7-deepsort based on pytorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-yolov7-deepsort