Weave Scope 项目开发与调试指南

Weave Scope 项目开发与调试指南

scope Monitoring, visualisation & management for Docker & Kubernetes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scope

前言

Weave Scope 是一款强大的容器可视化与监控工具，能够直观展示容器、主机以及它们之间的网络拓扑关系。对于开发者而言，了解如何构建、调试和性能分析 Scope 项目至关重要。本文将详细介绍 Scope 项目的开发环境搭建、调试技巧以及性能分析方法。

开发环境搭建

前置条件

在开始构建 Scope 之前，需要确保系统已安装最新版本的 Docker。Scope 的构建过程高度依赖 Docker 容器化技术。

构建流程

Scope 使用 Makefile 自动化构建流程，整个过程分为几个关键步骤：

1. 构建 UI 构建容器
2. 在容器中构建 UI 组件
3. 构建后端构建容器
4. 在容器中构建应用(app)和探针(probe)组件
5. 最终将所有组件打包成 Docker 镜像

执行以下命令完成完整构建：

make

构建完成后，可通过以下命令运行本地构建的 Scope：

./scope launch

依赖管理

Scope 开发需要一些辅助工具，包括依赖管理、版本控制和覆盖率分析工具。可通过以下命令安装：

make deps

注意：这些工具需要本地安装 Go 语言环境。

测试执行

Scope 提供了完善的测试套件，包括：

1. 后端组件测试（app 和 probe）：

make tests

2. 前端客户端测试：

make client-test

调试技巧

日志调试

Scope 内置了详细的调试日志功能，启动时添加 --debug 参数可启用：

scope launch --debug

查看日志输出：

docker logs weavescope

协程堆栈分析

当需要分析 Scope 应用或探针的协程状态时，可发送 QUIT 信号获取堆栈信息：

kill -QUIT $(pgrep -f scope-(app|probe))
docker logs weavescope

性能指标收集

Scope 探针内置了多种性能计数器和计时器，发送 USR1 信号可触发指标输出：

kill -USR1 $(pgrep -f scope-probe)
docker logs weavescope

如果启用了 --probe.http.listen 参数，这些指标会以 Prometheus 格式暴露在 /metrics 端点。

性能分析方法

性能分析端点

Scope 应用和探针都集成了 Go 语言的 pprof 性能分析工具：

1. Scope 应用：默认启用性能分析端点，与 UI 服务共用端口（默认4040）
2. Scope 探针：默认不启用，需要通过 --probe.http.listen 参数指定监听地址和端口

例如，以下命令将在4041端口启用探针的性能分析：

scope launch --probe.http.listen :4041

常用性能分析场景

1. 内存分析（Scope 应用）：

go tool pprof http://localhost:4040/debug/pprof/heap

2. CPU 分析（Scope 探针）：

go tool pprof http://localhost:4041/debug/pprof/profile

3. 阻塞分析（Scope 应用）： 需要启动时指定采样频率：

scope launch --app.block.profile.rate=N

然后执行：

go tool pprof http://localhost:4040/debug/pprof/block

无 Go 环境下的分析方法

如果本地没有安装 Go 工具链，可以使用 Docker 容器进行分析：

1. 内存分析：

docker run --net=host -v $PWD:/root/pprof golang go tool pprof http://localhost:4040/debug/pprof/heap

2. CPU 分析：

docker run --net=host -v $PWD:/root/pprof golang go tool pprof http://localhost:4041/debug/pprof/profile

分析结果会保存在当前工作目录中。

总结

本文详细介绍了 Weave Scope 项目的开发构建流程、调试方法和性能分析技巧。掌握这些知识可以帮助开发者更高效地进行 Scope 的二次开发和问题排查。无论是日志调试、协程分析还是性能剖析，Scope 都提供了完善的工具支持，使得开发者能够深入理解系统运行状况并优化性能。

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