littlelang:一款轻量级编程语言的解释器

littlelang:一款轻量级编程语言的解释器

littlelang A little language interpreter written in Go littlelang 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/littlelang

在现代编程语言的发展中,诞生了许多轻量级、简单易学的编程语言。今天,我要为大家介绍一个名为littlelang的开源项目,这是一个设计巧妙、功能强大的小型语言解释器。

项目介绍

littlelang是一种轻量级编程语言,由Ben Hoyt设计。它吸收了Python、JavaScript和Go等多种编程语言的特点,是一种动态但强类型的语言。littlelang拥有基本的数据类型、支持一级函数、闭包等特性,非常适合作为学习编程和开发小型项目的工具。

项目技术分析

littlelang的代码包含了一个词法分析器(tokenizer)、一个语法分析器(parser)以及一个简单但实用的树遍历解释器,这些均使用Go语言编写。值得一提的是,littlelang甚至能够实现用自己的语言编写解释器,这足以证明其作为一个编程语言的能力。

项目核心技术

  • 词法分析和语法分析:将源代码转化为可执行的数据结构。
  • 树遍历解释器:逐行解释执行littlelang语言编写的程序。
  • 内置函数和类型系统:支持nil、bool、int、str、list、map和func等多种数据类型以及内置函数。

技术特点

  • 动态类型系统:在运行时确定变量类型。
  • 强类型检查:变量一旦声明,类型就固定,不允许隐式转换。
  • 闭包支持:函数可以捕获并使用定义时的局部变量。

项目技术应用场景

littlelang作为一款轻量级的编程语言,它的应用场景主要集中以下几个方面:

  1. 编程教育:littlelang简洁的语法和易于上手的特性使其成为编程初学者的理想选择。
  2. 原型开发:对于需要快速实现想法的场景,littlelang可以快速构建原型。
  3. 嵌入式开发:由于其轻量级的特点,littlelang也适合用于资源受限的嵌入式系统开发。

项目特点

  1. 简洁性:littlelang的设计哲学是简洁,其语法简单直观,便于学习和使用。
  2. 动态性:作为动态类型语言,littlelang提供了灵活的类型检查和变量使用方式。
  3. 闭包和高阶函数:支持闭包和高阶函数,为编程提供了强大的抽象能力。
  4. 跨平台:基于Go语言编写的解释器,可以在多种平台上运行。

下面是littlelang的一些代码示例,展示了其语法和功能:

// 列表、排序和循环
lst = ["foo", "a", "z", "B"]
sort(lst)
print(lst)
for x in lst {
    print(x)
}

// 创建加法器函数
func make_adder(n) {
    func adder(x) {
        return x + n
    }
    return adder
}
add5 = make_adder(5)
print("add5(3) =", add5(3))

// 创建pseudo-class
func Person(name, age) {
    self = {}
    self.name = name
    self.age = age
    self.str = func() {
        return self.name + ", aged " + str(self.age)
    }
    return self
}
p = Person("Bob", 42)
print(p.str())

通过上述介绍,可以看出littlelang是一个非常有趣且实用的编程语言项目。无论您是编程爱好者还是专业人士,都不妨尝试使用littlelang来拓宽编程视野,体验不同编程语言带来的乐趣。

littlelang A little language interpreter written in Go littlelang 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/littlelang

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于MATLAB的建筑能耗建模系统含源码+设计报告(高分毕设项目).zip 主要功能 建立建筑物能源系统的数学模型,包括锅炉、管道、散热器、混合器、空调机组等多种元件 使用隐式求解方法解决系统的能量平衡方程 支持多个求解器并行计算不同水循环系统 提供了连接不同求解器的Bridge类 项目目标**:建立一个可配置的建筑能耗模型,模拟住宅或商用建筑在不同气候条件下的热能耗与用电动态,支持节能控制策略模拟。 应用背景 随着建筑能耗在全球总能耗中的占比不断提高,利用数学建模和计算机仿真技术对建筑热环境进行预测与优化显得尤为重要。该项目通过 MATLAB 平台构建简洁、可扩展的建筑能耗仿真环境,可用于研究: * 建筑围护结构对能耗的影响 * 加热、通风和空调系统(HVAC)策略优化 * 被动/主动节能控制策略 * 与外部天气数据的交互仿真(如 TMY3) 核心模型类(.m 文件): AirHeatExchanger.m, Boiler.m, Chiller.m, Pipe.m, Radiator.m, FanCoil.m, HeatExchanger.m, Mixer.m, Same.m 这些文件定义了热交换器、锅炉、冷水机组、管道、散热器、风机盘管、混合器等建筑能源系统组件的数学模型及热平衡方程。 控制与求解相关: SetpointController.m:HVAC 设置点控制器。 Solver.m:核心数值求解器,用于建立并求解系统线性方程组。 系统集成与桥接: Bridge.m:用于连接多个 solver 或不同流体系统之间的耦合关系。 Constant.m:定义恒定温度源或引用变量。 环境与区域: Zone.m:建筑空间(房间)模块,模拟热容、传热等。
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