PGQueuer安装与配置指南

PGQueuer安装与配置指南

PgQueuer PgQueuer is a Python library leveraging PostgreSQL for efficient job queuing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/PgQueuer

1. 项目基础介绍

PGQueuer 是一个利用 PostgreSQL 实现高效任务队列的 Python 库。它设计简洁高效，利用 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY 和 FOR UPDATE SKIP LOCKED 机制，为后台任务提供实时、高吞吐量的处理能力。PGQueuer 非常适合需要处理大量并发任务的应用场景。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• PostgreSQL: 一个功能强大的开源对象关系型数据库系统。
• LISTEN/NOTIFY: PostgreSQL 的实时通知系统，用于实现任务队列中的消息通知。
• FOR UPDATE SKIP LOCKED: PostgreSQL 提供的并发控制机制，用于在不锁定正在处理的事务的情况下，安全地处理队列中的任务。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保系统中已安装 Python（版本建议在 3.7 以上）。
• 安装 PostgreSQL 数据库，并确保其服务正在运行。
• 准备一个 PostgreSQL 数据库用户和数据库，用于 PGQueuer 的存储和队列操作。

安装步骤

步骤 1：安装 PostgreSQL 驱动

首先，确保安装了用于连接 PostgreSQL 数据库的驱动。可以使用以下命令安装：

pip install asyncpg

步骤 2：安装 PGQueuer

通过 pip 工具安装 PGQueuer：

pip install pgqueuer

步骤 3：配置 PostgreSQL 数据库

登录到 PostgreSQL 数据库，创建一个新的数据库用户和数据库：

sudo -u postgres psql

CREATE USER youruser WITH PASSWORD 'yourpassword';
CREATE DATABASE yourdatabase OWNER youruser;

替换 youruser 和 yourpassword 为实际的用户名和密码，yourdatabase 为数据库名。

步骤 4：连接到数据库

在 Python 代码中，使用以下方式连接到 PostgreSQL 数据库：

import asyncpg
from pgqueuer.db import AsyncpgDriver

connection = await asyncpg.connect(user='youruser', password='yourpassword', database='yourdatabase', host='localhost')
driver = AsyncpgDriver(connection)

替换 youruser, yourpassword, 和 yourdatabase 为实际的数据库用户名、密码和数据库名。

步骤 5：使用 PGQueuer

创建一个任务处理器，注册任务，并开始处理队列：

from pgqueuer import PgQueuer
from pgqueuer.models import Job

pgq = PgQueuer(driver)

@pgq.entrypoint("fetch")
async def process_message(job: Job):
    print(f"Processed message: {job!r}")

# 添加任务到队列
await pgq.enqueue("fetch", ["message data"], [0])

# 运行任务处理器
await pgq.run()

以上步骤为基本的 PGQueuer 安装和配置过程，你可以根据具体的项目需求进行调整和扩展。

PgQueuer PgQueuer is a Python library leveraging PostgreSQL for efficient job queuing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/PgQueuer