Keras英语简历解析与分析器项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
本项目是一个开源的深度学习项目,基于Keras框架,用于解析和分析英文简历。主要编程语言为Python,利用Keras的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),自动化处理简历文件的解析工作。
2. 项目的核心功能
项目的核心功能包括:
- 使用自然语言处理(NLP)技术,如NLTK库,对英文简历文本进行处理。
- 通过pdfminer.six和python-docx库从PDF和DOCX格式的简历中提取文本。
- 实现了基于规则的简历解析器,能够识别并提取简历中的关键信息。
- 提供了一个基于Tkinter的图形用户界面(GUI)工具,用于生成和标注深度学习的训练数据。
- 利用深度学习模型进行多类别分类,能够区分简历中的文本行是标题、元数据还是内容,以及文本行代表的类别,如经验、教育背景等。
3. 项目最近更新的功能
项目最近的更新主要包括:
- 增强了规则的简历解析器,提高了信息提取的准确度。
- 对深度学习模型进行了优化,提升了模型的分类性能。
- 改进了GUI工具的用户体验,使得标注训练数据更加便捷。
- 更新了项目依赖,确保了与最新版本的Python和Keras库的兼容性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考