Immer库持久化与序列化技术详解

Immer库持久化与序列化技术详解

immer Postmodern immutable and persistent data structures for C++ — value semantics at scale immer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/imme/immer

前言

Immer是一个优秀的C++不可变数据结构库,它通过结构共享(Structural Sharing)技术实现了高效的内存使用。在实际应用中,我们经常需要将这些数据结构序列化保存到磁盘或通过网络传输。本文将深入探讨Immer库中的持久化序列化功能,特别是如何使用immer::persist来保持数据结构间的结构共享关系。

基础序列化的问题

让我们从一个简单的例子开始。假设我们有一个文档类型document,它包含两个Immer向量:

struct document {
    immer::vector<int> ints;
    immer::vector<int> ints2;
};

如果我们创建两个向量v1v2,其中v2是从v1派生而来并与之共享数据:

auto v1 = immer::vector<int>{1, 2, 3};
auto v2 = v1.push_back(4).push_back(5).push_back(6);

使用常规的序列化方法(如cereal库)会得到类似这样的JSON:

{"value0": {"ints": [1, 2, 3], "ints2": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}}

这种序列化方式存在明显的问题:它完全丢失了intsints2之间的结构共享信息,导致反序列化后会创建两个完全独立的向量,失去了Immer的核心优势。

使用Immer持久化池

Immer提供了更智能的序列化方式——通过持久化池(Pools)来保持结构共享。首先,我们需要让document类型兼容boost::hana

struct document {
    immer::vector<int> ints;
    immer::vector<int> ints2;
};

BOOST_HANA_ADAPT_STRUCT(document, ints, ints2);

然后使用immer::persist进行序列化:

immer::persist::to_json(stream, doc);

生成的JSON会是这样:

{
    "value": {
        "ints": 0,
        "ints2": 1
    },
    "pools": {
        "vector<int>": {
            "0": {
                "size": 3,
                "values": [1, 2, 3]
            },
            "1": {
                "size": 6,
                "tail_values": [4, 5, 6],
                "base": 0
            }
        }
    }
}

这种表示方式有几个关键优势:

  1. 值部分只包含容器引用ID
  2. 所有容器数据集中在pools部分
  3. 共享的结构被明确表示(如base字段)
  4. 反序列化后能恢复原始的结构共享关系

自定义序列化策略

对于更复杂的场景,Immer允许我们定义自定义策略。考虑以下包含嵌套类型的文档:

struct extra_data {
    immer::vector<std::string> comments;
};

struct doc_2 {
    immer::vector<int> numbers;
    extra_data extra;
};

我们可以定义策略类来控制池的命名和行为:

struct doc_2_policy {
    static auto get_pool_types() {
        return std::make_tuple(
            immer::persist::pool_type<immer::vector<int>>{},
            immer::persist::pool_type<immer::vector<std::string>>{}
        );
    }
    
    template <typename Archive>
    static void save(Archive& ar, const doc_2& doc) {
        ar(cereal::make_nvp("doc2_value", doc));
    }
    
    static std::string get_pool_name(immer::persist::type<immer::vector<int>>) {
        return "numbers_pool";
    }
    
    static std::string get_pool_name(immer::persist::type<immer::vector<std::string>>) {
        return "comments_pool";
    }
};

使用这个策略序列化会生成结构清晰的JSON,其中嵌套的容器也能正确保持引用关系:

{
    "doc2_value": {
        "numbers": 0,
        "extra": {"comments": 1}
    },
    "pools": {
        "numbers_pool": {...},
        "comments_pool": {...}
    }
}

技术实现细节

Immer的持久化系统有几个值得注意的实现细节:

  1. 输入输出池分离:类似于cereal的InputArchive/OutputArchive设计,Immer区分了用于保存和加载的池

  2. 树结构表示:JSON中直接表示了构成Immer容器的树结构节点

  3. 引用计数:共享的节点只存储一次,通过引用机制保持关系

  4. 类型安全:通过模板元编程确保类型正确的序列化和反序列化

最佳实践建议

  1. 对于简单用例,优先使用BOOST_HANA_ADAPT_STRUCT自动适配

  2. 复杂场景下定义明确的策略类,控制池命名和序列化行为

  3. 注意嵌套类型的序列化,确保所有容器类型都被策略覆盖

  4. 考虑数据版本兼容性,特别是长期持久化的场景

  5. 性能敏感场景可以评估二进制序列化替代JSON

总结

Immer的持久化系统提供了一种优雅的方式来序列化不可变数据结构,同时保持其核心的结构共享特性。通过池的概念和灵活的策略系统,开发者可以平衡便利性和控制力,满足从简单到复杂的各种序列化需求。这种设计不仅适用于应用状态持久化,也为撤销历史、剪贴板等高级功能提供了坚实的基础。

immer Postmodern immutable and persistent data structures for C++ — value semantics at scale immer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/imme/immer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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