WriteGPT 使用教程
WriteGPT 基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能 | 可扩展、可进化 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wri/WriteGPT
1. 项目目录结构及介绍
WriteGPT项目是一个基于OCR、NLP领域的最新模型构建的生成式文本创作AI框架。项目目录结构如下:
WriteGPT/
│
├── .vs/
│ └── ...(Visual Studio 配置文件)
│
├── LanguageNetwork/
│ └── ...(语言网络相关文件)
│
├── RecognitionNetwork/
│ └── ...(识别网络相关文件)
│
├── ScoringNetwork/
│ └── ...(评分网络相关文件)
│
├── utils.py
│ └── ...(工具函数)
│
├── requirements-gpu.txt
│ └── ...(GPU环境依赖)
│
├── requirements-tpu.txt
│ └── ...(TPU环境依赖)
│
├── setup.sh
│ └── ...(环境配置脚本)
│
├── README.md
│ └── ...(项目说明文件)
│
└── ...
每个目录和文件包含的内容和作用如下:
.vs/
:包含Visual Studio的配置文件。LanguageNetwork/
:包含构建语言网络的代码和相关文件。RecognitionNetwork/
:包含构建识别网络的代码和相关文件。ScoringNetwork/
:包含构建评分网络的代码和相关文件。utils.py
:包含项目通用的工具函数。requirements-gpu.txt
和requirements-tpu.txt
:分别包含GPU和TPU环境下所需的依赖库。setup.sh
:一个shell脚本,用于配置项目所需的环境。README.md
:项目的说明文件,包含项目介绍、使用说明等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是setup.sh
脚本,该脚本用于设置项目运行所需的环境。在终端中运行以下命令来执行启动脚本:
bash setup.sh
该脚本会根据requirements-gpu.txt
或requirements-tpu.txt
中的依赖列表安装所需的Python库。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是requirements-gpu.txt
和requirements-tpu.txt
,这两个文件列出了项目运行所需的Python库及其版本。配置文件的内容如下:
requirements-gpu.txt
示例内容:
numpy==1.16.2
tensorflow-gpu==1.15.2
requests==2.22.0
opencv-python==3.4.2
...
requirements-tpu.txt
示例内容:
numpy==1.16.2
tensorflow==1.15.2
requests==2.22.0
...
在使用前,需要根据实际环境选择合适的配置文件,然后通过setup.sh
脚本安装所需的库。
确保正确配置和安装了所有依赖后,就可以开始使用WriteGPT框架进行文本创作了。
WriteGPT 基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能 | 可扩展、可进化 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wri/WriteGPT
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考