pytorch_optimizer 项目使用教程

pytorch_optimizer 项目使用教程

pytorch_optimizer optimizer & lr scheduler & loss function collections in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_optimizer

1. 项目目录结构及介绍

pytorch_optimizer/
├── pytorch_optimizer/
│   ├── __init__.py
│   ├── adam_p.py
│   ├── adabelief.py
│   ├── ...
│   └── utils.py
├── tests/
│   ├── test_adam_p.py
│   ├── test_adabelief.py
│   ├── ...
│   └── conftest.py
├── docs/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   ├── ...
│   └── Makefile
├── examples/
│   ├── simple_example.py
│   ├── advanced_example.py
│   ├── ...
│   └── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── README.md
└── LICENSE

目录结构说明

• pytorch_optimizer/: 核心代码目录，包含各种优化器的实现文件。
• tests/: 测试代码目录，包含各种优化器的单元测试。
• docs/: 文档目录，包含项目的文档配置和生成文件。
• examples/: 示例代码目录，包含项目的使用示例。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装配置文件。
• README.md: 项目介绍文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。

2. 项目启动文件介绍

项目没有特定的启动文件，但可以通过以下方式启动示例代码：

python examples/simple_example.py

示例代码 simple_example.py 介绍

from pytorch_optimizer import AdamP

# 定义模型
model = YourModel()

# 使用 AdamP 优化器
optimizer = AdamP(model.parameters())

# 训练模型
for epoch in range(num_epochs):
    for batch in dataloader:
        optimizer.zero_grad()
        outputs = model(batch)
        loss = criterion(outputs, targets)
        loss.backward()
        optimizer.step()

3. 项目的配置文件介绍

setup.py

setup.py 是项目的安装配置文件，用于定义项目的元数据和依赖项。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='pytorch_optimizer',
    version='1.2.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch>=1.7.0',
        'numpy>=1.19.0',
    ],
    author='kozistr',
    description='Bunch of optimizer implementations in PyTorch with clean-code, strict types.',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer',
    license='Apache-2.0',
    classifiers=[
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
    ],
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有依赖项。

torch>=1.7.0
numpy>=1.19.0

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，本项目使用 Apache-2.0 许可证。

Apache License
Version 2.0, January 2004
http://www.apache.org/licenses/

通过以上内容，您可以了解 pytorch_optimizer 项目的基本结构、启动方式和配置文件的使用。

pytorch_optimizer optimizer & lr scheduler & loss function collections in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_optimizer