GPUFORT：开源Fortran至GPU代码转换工具

GPUFORT：开源Fortran至GPU代码转换工具

gpufortGPUFORT: S2S translation tool for CUDA Fortran and Fortran+X in the spirit of hipify项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpufort

项目介绍

GPUFORT是一个源于AMD的研发项目，旨在提供源到源（Source-to-Source）翻译功能，专门处理CUDA Fortran以及带有OpenACC标注的Fortran代码，转化为适用于AMD ROCm生态系统的代码形式，包括OpenMP 4.5+兼容的Fortran代码或结合HIP C++的Fortran代码。它不是一个完整的编译器，而是一个Python代码库，设计用于协助经验丰富的用户通过手动修正和优化转换过程中的输出来适应GPU编程。

项目快速启动

要开始使用GPUFORT，首先确保你的开发环境已安装了必要的依赖项，如Python 3.x，以及相关编译工具链。接下来，按照以下步骤操作：

安装GPUFORT

1. 克隆项目仓库到本地:

   git clone https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/gpufort.git
   

2. 进入项目目录，并按照最新的README文件说明进行安装。

   注意：由于文档可能会更新，具体命令和配置步骤需参考仓库的最新指南。

示例转换流程

假设我们要转化一个简单的CUDA Fortran代码为OpenMP兼容版本。首先将代码准备好，然后使用GPUFORT的命令行工具指定输入和输出格式。以下是简化示例：

gpufort -i my_cuda_fortran_code.f90 -o my_openmp_fortran_code.f90 -t openmp

确保替换my_cuda_fortran_code.f90和my_openmp_fortran_code.f90为你实际的文件名。

应用案例和最佳实践

GPUFORT尤其适合那些拥有大量CUDA Fortran代码但希望迁移至AMD平台的研究和HPC领域。最佳实践包括：

• 在进行代码转换前彻底测试原始CUDA Fortran代码，确保其功能正确。
• 转换后的代码通常需要人工审查和潜在的手动调整，特别是对于复杂的应用逻辑。
• 利用GPUFORT的转换作为起点，关注性能关键部分的手工优化。
• 对于涉及高性能计算的特定算法，细致地检查自动转换的效果，可能需要针对性重写以获得最优GPU性能。

典型生态项目

GPUFORT紧密集成于ROCm生态之中，意味着它可以与ROCm支持的各种库和服务协同工作，如 rocBLAS、rocRAND等，为Fortran开发者提供了无缝接入AMD GPU计算的能力。开发者在实施GPU加速时，可以结合这些生态项目进行高效的数值计算和数据处理。

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请注意，具体的安装命令、参数和使用细节应以GPUFORT项目主页上的最新文档为准，上述快速启动和步骤仅为示例性指导。在实际应用中，务必参照项目的实时更新和指南来进行操作。

gpufortGPUFORT: S2S translation tool for CUDA Fortran and Fortran+X in the spirit of hipify项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpufort