DuckDuckGo Tracker Blocklists 项目启动与配置教程

DuckDuckGo Tracker Blocklists 项目启动与配置教程

tracker-blocklists Web tracker blocklists used by DuckDuckGo apps and extensions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/tracker-blocklists

1. 项目目录结构及介绍

DuckDuckGo Tracker Blocklists 项目是一个用于识别和阻止已知数据收集工具的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

tracker-blocklists/
├── .circleci/              # CI/CD 配置文件目录
├── .github/                # GitHub 工作流配置文件目录
├── .gitignore              # Git 忽略文件配置
├── blocklists/             # 存储数据收集工具黑名单的目录
├── ci/                     # 持续集成相关脚本和配置
├── docs/                   # 项目文档目录
├── output/                 # 输出目录，用于存储处理后的数据
├── scripts/                # 项目脚本目录，包括数据处理和部署脚本
├── test/                   # 测试代码目录
├── README.md               # 项目说明文件
└── setup.py                # 项目设置文件，用于项目打包和安装

• blocklists/ 目录包含了各种数据收集工具黑名单的列表文件。
• ci/ 目录包含持续集成的相关脚本和配置文件。
• scripts/ 目录包含了处理和更新黑名单数据的脚本。
• test/ 目录包含了项目的单元测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

在 scripts/ 目录下，有几个主要的启动脚本：

• generate.py：这个脚本用于生成数据收集工具黑名单的汇总文件。
• update.py：这个脚本用于更新数据收集工具黑名单数据。

要启动项目，首先确保你已经安装了项目所需的依赖。你可以通过运行以下命令来安装：

pip install -r requirements.txt

然后，你可以运行 generate.py 脚本来生成黑名单文件：

python scripts/generate.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于项目的根目录下，以下是一些重要的配置文件：

• config.yaml：这是项目的主配置文件，包含了一些基本的项目设置，如数据源、输出格式等。

配置文件 config.yaml 的示例内容如下：

data_sources:
  - type: 'file'
    path: 'blocklists/data_collection_tools.txt'
output_format: 'json'
output_path: 'output/'

这个配置文件定义了数据源的类型和路径，以及输出格式和输出路径。你可以根据需要修改这些设置来适应不同的使用场景。

以上就是 DuckDuckGo Tracker Blocklists 项目的启动和配置教程。按照上述步骤操作，你就可以成功启动并配置这个项目了。

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