Apiary 项目常见问题解决方案

Apiary 项目常见问题解决方案

apiary Transactional functions-as-a-service for database-oriented applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apiary

项目基础介绍

Apiary 是一个事务性函数即服务（FaaS）框架，专为构建面向数据库的应用程序而设计，如微服务和 Web 服务后端。该项目提供了一个易于使用的 Java 接口，支持通用计算，并提供出色的性能、强一致性保证以及强大的新可观测性功能，如自动数据溯源捕获。Apiary 是 MIT-Stanford DBOS 合作项目的一部分，目前支持 Postgres 和 VoltDB 作为数据库后端，并可以将溯源数据导出到 Postgres 和 Vertica。

主要编程语言

Apiary 项目主要使用 Java 编程语言。

新手使用注意事项及解决方案

1. 依赖安装问题

问题描述：
新手在安装项目依赖时可能会遇到问题，尤其是在安装 openjdk-11-jdk 和 maven 时。

解决步骤：

1. 检查系统包管理器：
   确保系统包管理器（如 apt）是最新的，执行以下命令更新包列表：

   sudo apt update
   

2. 安装 OpenJDK 11：
   执行以下命令安装 OpenJDK 11：

   sudo apt install openjdk-11-jdk
   

3. 安装 Maven：
   执行以下命令安装 Maven：

   sudo apt install maven
   

4. 验证安装：
   安装完成后，可以通过以下命令验证安装是否成功：

   java -version
   mvn -version
   

2. 编译问题

问题描述：
新手在编译项目时可能会遇到编译错误，尤其是在使用 mvn 命令时。

解决步骤：

1. 进入项目根目录：
   确保当前目录是 Apiary 项目的根目录。

2. 跳过测试编译：
   使用以下命令跳过测试进行编译：

   mvn -DskipTests package
   

3. 检查错误日志：
   如果编译失败，查看终端输出的错误日志，根据错误信息进行相应的调整。

3. Docker 环境问题

问题描述：
新手在运行项目提供的 Docker 演示应用时，可能会遇到 Docker 环境配置问题。

解决步骤：

1. 安装 Docker：
   如果尚未安装 Docker，执行以下命令安装 Docker：

   sudo apt install docker.io
   

2. 启动 Docker 服务：
   启动 Docker 服务并设置为开机自启动：

   sudo systemctl start docker
   sudo systemctl enable docker
   

3. 运行 Docker 演示应用：
   在项目根目录下，执行以下命令运行 Docker 演示应用：

   docker-compose up
   

4. 检查容器状态：
   使用以下命令检查容器是否正常运行：

   docker ps
   

通过以上步骤，新手可以顺利解决在使用 Apiary 项目时可能遇到的常见问题。

apiary Transactional functions-as-a-service for database-oriented applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apiary