CubbyFlow 开源项目安装与使用指南

CubbyFlow 开源项目安装与使用指南

CubbyFlow Voxel-based fluid simulation engine for computer games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CubbyFlow

CubbyFlow 是一个基于体素的流体模拟引擎，专为电脑游戏设计，采用了由 Doyub Kim 创建的 Jet 框架。本指南将引导您了解项目结构，启动与配置关键要素，帮助您快速上手这一强大的工具。

1. 项目目录结构及介绍

CubbyFlow 的项目结构精心组织，以支持高效的开发和维护。以下是其主要组成部分：

• CMakeLists.txt: 构建系统的主入口点，指导 CMake 如何编译项目。
• Docs: 包含项目文档和API参考。
• Examples: 提供多个示例代码，演示如何使用 CubbyFlow 进行不同的流体模拟。
• Includes: 头文件所在位置，定义了核心库的接口。
• Libraries: 库文件及相关逻辑实现。
• Sources: 实现主体功能的源码文件。
• Tests: 自动化测试套件，确保项目质量。
• Tools: 可能包含的一些辅助工具或脚本。

每个子目录下都可能有进一步的分类，以逻辑模块划分，便于管理和理解。

2. 项目的启动文件介绍

CubbyFlow 的运行不直接依赖于单一的“启动文件”，而是通过构建系统产生的可执行文件来驱动。对于开发者而言，重要的启动点在于构建过程后生成的可执行程序，例如在 bin 目录下（构建后自动生成）。

快速启动 C++ API 示例

• 在终端中进入项目根目录下的构建目录（如果没有，需先创建并配置CMake）。
• 对于macOS/Linux或Windows Subsystem for Linux (WSL)，执行 cmake ..; make 后，可在相应的 bin 目录找到如 HybridLiquidSim 等示例程序。
• Windows平台，则需通过Visual Studio解决方案构建，然后运行生成的 .exe 文件。

启动 Python API 示例

• 首先，你需要通过 pip install -U . 安装项目（在项目根目录下），或者如果提供了预构建的包则通过 pip install CubbyFlow。
• 使用Python环境运行示例脚本，这些通常位于项目提供的Python示例路径中。

3. 项目的配置文件介绍

CubbyFlow 的配置主要是通过 CMake 过程完成的。没有单独的传统配置文件（如.ini或.json），其构建配置是在命令行通过CMake指令指定的，比如选择构建类型（Debug/Release）、启用特定的编译选项或后端等。

CMake配置示例

• 初始化构建目录:

  mkdir build && cd build
  

• 基本构建 (适用于macOS/Linux):

  cmake ..
  make
  

• Windows下的特定配置:

  cmake .. -G"Visual Studio 15 2017 Win64"
  MSBuild CubbyFlow.sln /p:Configuration=Release
  

在复杂场景下，可以通过CMake的高级选项来调整配置，例如添加额外的编译标志、指定库路径等，这通常通过修改CMakeLists.txt或传递给CMake的参数来完成。

通过以上步骤，您可以顺利地搭建和使用 CubbyFlow，进行令人惊叹的流体效果模拟。记得查阅官方文档获取更详细的信息，以及遇到具体问题时查看项目FAQ或直接贡献者社区。

CubbyFlow Voxel-based fluid simulation engine for computer games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CubbyFlow