Verifiers项目使用与配置指南

Verifiers项目使用与配置指南

verifiers Verifiers for LLM Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ver/verifiers

1. 项目目录结构及介绍

Verifiers 项目旨在为大型语言模型（LLM）在可验证环境中的强化学习提供一组工具。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

verifiers/
├── configs/           # 配置文件目录，包含训练和模型配置
├── examples/          # 示例脚本目录，包括训练和评估示例
├── inference/         # 推理相关脚本和服务器
├── pyproject.toml     # 项目依赖和构建系统配置
├── README.md          # 项目说明文件
├── LICENSE            # 项目许可证文件
├── .gitignore         # 定义Git忽略的文件和目录
└── ...                # 其他可能的目录和文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Python脚本进行，以下是几个关键的启动文件：

• inference/vllm_serve.py：启动大型语言模型（LLM）的推理服务器的脚本。
• examples/math_train.py：用于启动数学任务训练过程的示例脚本。
• examples/math_eval.py：用于启动数学任务模型评估的示例脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于设置训练参数、模型配置等。以下是配置文件的相关介绍：

• configs/zero3.yaml：这是一个零样本学习配置文件，用于定义训练过程中的各种参数，例如硬件资源分配、训练策略等。
• 其他配置文件可能包含模型结构、训练数据和验证数据的路径、超参数等。

启动训练或评估之前，确保根据实际情况调整这些配置文件，以匹配你的硬件环境和训练目标。

结束

本文档介绍了Verifiers项目的目录结构、启动文件以及配置文件的基本信息。使用前请确保已经仔细阅读了项目的README.md文件，并按照其中的说明正确设置了环境。如果有更多问题，请参考项目官方文档或在项目社区中提问。

verifiers Verifiers for LLM Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ver/verifiers