par_scrape:强大的网页抓取工具
par_scrape 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/par_scrape
在当今信息爆炸的时代,数据的获取和处理变得尤为重要。par_scrape 是一款功能强大的网页抓取工具,支持使用 Selenium 或 Playwright 进行数据抓取,并采用 AI 技术进行数据提取和格式化。下面,我们就来详细了解这款开源项目。
项目介绍
par_scrape 是一个多功能的网页抓取工具,它不仅支持 Selenium 或 Playwright,还集成了 AI 助力的数据提取和格式化功能。这款工具能够帮助用户轻松地从网页中提取所需信息,并以多种格式(JSON、Excel、CSV、Markdown)输出。
项目技术分析
par_scrape 基于Python 3.11开发,支持多种操作系统(Linux、MacOS、Windows)和架构(x86-64、ARM、AppleSilicon)。项目的核心是利用 Selenium 或 Playwright 进行网页内容抓取,然后将 HTML 转换为清洁的 Markdown 格式。如果用户指定了除 Markdown 以外的输出格式,系统会根据用户指定的字段构建一个 pydantic 模型,并将 Markdown 发送到 AI 提供商,以获取所需的结构化输出。
项目技术应用场景
par_scrape 适用于多种场景,包括但不限于:
- 网页内容抓取:快速从目标网页中提取所需信息。
- 数据分析:抓取的数据可以用于进一步的数据分析和处理。
- 自动化测试:在自动化测试中,可以使用 par_scrape 抓取网页内容,以便进行验证。
- 内容聚合:从多个网站抓取数据,进行聚合展示。
项目特点
- 多引擎支持:支持使用 Selenium 或 Playwright 进行网页抓取,用户可以根据实际情况选择合适的引擎。
- AI 助力:集成了 AI 技术进行数据提取和格式化,提高了数据处理的准确性和效率。
- 多种输出格式:支持多种输出格式(JSON、Excel、CSV、Markdown),满足不同用户的需求。
- 自定义字段提取:用户可以自定义从网页中提取的字段,灵活性高。
- token 使用和成本估算:提供了 token 使用和成本估算功能,帮助用户合理使用资源。
- prompt 缓存:针对 Anthropic 提供商,支持 prompt 缓存功能,以降低成本。
以下是一个使用 par_scrape 的基本示例:
# 命令行运行示例
par_scrape --url "https://openai.com/api/pricing/" -f "Title" -f "Description" -f "Price" -f "Cache Price" --model gpt-4o-mini --display-output md
在这个示例中,par_scrape 会从指定的 URL 抓取网页内容,并提取指定的字段(Title、Description、Price、Cache Price),然后使用 gpt-4o-mini 模型进行处理,并以 Markdown 格式输出。
总结来说,par_scrape 是一款功能强大、灵活且易于使用的网页抓取工具,无论是数据获取还是数据分析,都能提供有效的支持。如果你需要进行网页抓取工作,不妨尝试一下 par_scrape。
par_scrape 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/par_scrape
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考