M-LSD PyTorch: 实时轻量级线段检测的开源实现

M-LSD PyTorch: 实时轻量级线段检测的开源实现

mlsd_pytorch Pytorch implementation of "M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlsd_pytorch

1. 项目基础介绍

M-LSD PyTorch 是一个基于 PyTorch 的开源项目，致力于实现轻量级且实时的线段检测算法。该项目由 lhwcv 维护，主要使用 Python 语言进行开发。

2. 项目核心功能

核心功能：

• 轻量级线段检测算法：项目实现了 M-LSD (Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection) 算法，这是一种高效且资源占用小的线段检测方法。
• 实时性能：算法设计考虑到了实时性，适合在移动设备或嵌入式系统上进行部署。
• 跨平台支持：项目支持多种平台，包括 GPU 和基于 NVIDIA Jetson 的设备。

3. 项目最近更新的功能

• 模型优化：最近更新中，项目团队对模型进行了优化，提高了检测的准确性和速度。
• 新增模型大小：项目新增了不同大小的模型，包括 mlsd_tiny 和 mlsd_large，以满足不同场景和性能要求。
• 支持 TensorRT 转换：项目支持将 PyTorch 模型转换为 TensorRT 格式，以进一步提高在 NVIDIA 设备上的性能。
• 文档更新：项目文档得到了更新，包含了更详细的安装、配置和使用指南，帮助用户更快速地上手项目。

通过这些更新，M-LSD PyTorch 进一步提升了其作为一个高效、轻量级线段检测工具的实用性。

mlsd_pytorch Pytorch implementation of "M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlsd_pytorch