Factorio学习环境项目教程

Factorio学习环境项目教程

factorio-learning-environment A non-saturating, open-ended environment for evaluating LLMs in Factorio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/factorio-learning-environment

1. 项目目录结构及介绍

Factorio学习环境（Factorio Learning Environment，简称FLE）项目是一个开源框架，用于开发和评估在Factorio游戏中运行的LLM（大型语言模型）代理。以下是项目的目录结构和相关文件介绍：

factorio-learning-environment/
├── .github/                      # GitHub相关配置文件
├── agents/                       # 存储代理相关代码
├── cluster/                      # 集群配置和Docker相关文件
├── data/                         # 存储数据文件
├── docs/                         # 文档目录
├── env/                          # 环境设置相关文件
├── eval/                         # 评估模块代码
├── leaderboard/                  # 排行榜相关文件
├── .example.env                  # 配置文件示例
├── .gitignore                    # Git忽略文件
├── CONTRIBUTING.md               # 贡献指南
├── LICENSE                       # 许可证文件
├── README.md                     # 项目说明文件
├── pyproject.toml                # Python项目配置文件
├── pytest.ini                    # Pytest配置文件
├── pyvenv.cfg                    # 虚拟环境配置文件
├── run.py                        # 项目启动文件
├── uv.lock                       # UVicorn服务器锁文件

主要目录和文件功能：

• agents/: 包含代理的代码，用于与游戏环境交互。
• cluster/: 包含用于运行Docker服务器的配置文件。
• data/: 存储项目所使用的数据。
• docs/: 存储项目的文档。
• env/: 包含环境设置和配置文件。
• eval/: 包含评估代理性能的代码。
• leaderboard/: 存储排行榜数据。
• run.py: 项目的启动文件，用于启动服务。
• README.md: 项目的说明文档，介绍项目的用途和如何使用。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为run.py，它负责启动Factorio学习环境的服务器。以下是启动文件的基本结构和功能：

# run.py 示例代码

def main():
    # 主函数逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

在实际项目中，run.py会包含更详细的逻辑，如服务器配置、数据库连接等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要有.example.env，这是一个包含示例配置的文件，用于指导用户如何设置自己的环境变量。以下是配置文件的基本内容：

# .example.env 文件内容

# 模型提供者API密钥
OPENAI_API_KEY=<KEY>
ANTHROPIC_API_KEY=<KEY>
TOGETHER_API_KEY=<KEY>
OPEN_ROUTER_API_KEY=<KEY>

# 数据库配置
SKILLS_DB_PORT=""
SKILLS_DB_NAME=""
SKILLS_DB_USER=""
SKILLS_DB_PASSWORD=""

# SQLite数据库文件路径（如果使用SQLite）
SQLITE_DB_FILE = ""

# AWS凭证（如果使用Cloudformation）
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<KEY>
AWS_ACCESS_KEY_ID=""
AWS_DEFAULT_REGION=""
CLUSTER_NAME=""

用户需要根据实际情况填写或生成相应的API密钥和数据库配置信息，并创建一个.env文件，将.example.env中的示例内容复制到.env中并替换为实际值。

以上就是Factorio学习环境项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。在开始使用前，请确保已经正确配置了所有必要的环境变量和依赖项。

factorio-learning-environment A non-saturating, open-ended environment for evaluating LLMs in Factorio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/factorio-learning-environment