GazeML 项目常见问题解决方案

GazeML 项目常见问题解决方案

GazeML Gaze Estimation using Deep Learning, a Tensorflow-based framework. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GazeML

1. 项目基础介绍和主要编程语言

GazeML 是一个基于 TensorFlow 的深度学习框架，用于训练高性能的眼动估计模型。该项目整合了多种眼动估计模型，包括基于眼区地标的眼动估计（ELG）和深度图像眼动估计（DPG）。GazeML 旨在帮助开发者在不同的平台上实现眼动追踪的应用。项目主要使用 Python 编程语言。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 GazeML 项目的依赖？

问题描述： 新手在尝试安装项目时可能会遇到不知道如何安装依赖的问题。

解决步骤：

1. 确保系统中已安装 TensorFlow。如果没有安装，请遵循 TensorFlow 的官方安装指南。
2. 使用以下命令安装项目依赖：

   python3 setup.py install
   

   如果需要使用虚拟环境，可以先创建一个虚拟环境：

   mkvirtualenv -p $(which python3) myenv
   

   然后在虚拟环境中安装依赖：

   python3 setup.py install
   

问题二：如何获取预训练的权重？

问题描述： 新手可能不知道如何下载和使用项目提供的预训练权重。

解决步骤：

1. 在项目根目录下运行以下命令以获取预训练权重：

   bash get_trained_weights.sh
   

2. 确认权重文件已经下载到 src 目录下。

问题三：如何运行摄像头演示？

问题描述： 新手可能不清楚如何运行项目中的摄像头演示。

解决步骤：

1. 切换到 src 目录：

   cd src
   

2. 运行以下命令启动摄像头演示：

   python3 elg_demo.py
   

3. 如果需要查看可用的命令行选项，运行：

   python3 elg_demo.py --help
   

通过上述步骤，新手可以顺利地安装和运行 GazeML 项目，并开始探索眼动估计的应用。

GazeML Gaze Estimation using Deep Learning, a Tensorflow-based framework. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GazeML