Sequency 项目推荐

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sequency ⚡️ Type-safe functional sequences for processing iterable data sequency 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/sequency

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Sequency 是一个轻量级(5 KB 压缩后)、经过严格测试(200+ 测试,99% 覆盖率)的类型安全函数式编程库,专门用于处理可迭代数据,如数组、集合和映射。该项目使用 TypeScript 编写,编译为兼容 ES5 的 JavaScript,适用于所有现代浏览器和 Node.js 应用。

2. 项目核心功能

Sequency 的核心功能围绕一个名为 Sequence 的类展开,用于处理各种可迭代数据。其 API 设计灵感来自 Kotlin 编程语言中的序列。Sequency 提供了以下核心功能:

  • 序列创建:通过 asSequencesequenceOfemptySequencerangegenerateSequenceextendSequence 等函数创建序列。
  • 中间操作:如 filtermapsorted 等,这些操作返回一个新的序列,支持方法链式调用。
  • 终端操作:如 toArraygroupByfindLast 等,这些操作返回一个任意结果。
  • 惰性求值:序列在必要时才进行计算,避免不必要的输入数据检查,确保执行最少的操作以获得结果。

3. 项目最近更新的功能

截至最新版本,Sequency 项目没有提供具体的更新日志或功能列表。根据项目的历史记录,最近一次更新是在 2022 年 3 月 6 日,但没有详细说明更新内容。建议查看项目的 GitHub 仓库以获取最新的更新信息。

sequency ⚡️ Type-safe functional sequences for processing iterable data sequency 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/sequency

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

压缩包“与我的博士相关的Basilisk模拟_C_Shell_下载.zip”包含与使用Basilisk软件进行模拟研究相关的资料,重点涉及C语言编程和Shell脚本。Basilisk是一个开源软件,主要用于流体力学、地球物理和其他科学领域的数值模拟。该压缩包中包含以下内容: 1. **Basilisk框架**:由Jérôme Guégan开发,提供高效的C语言库,用于解决偏微分方程,代码设计简洁,适合科研。 2. **C语言编程**:需掌握基本语法、数据结构、内存管理等,以理解Basilisk的高效内存使用。 3. **数值方法**:如有限体积法、谱方法,用于将偏微分方程离散化并求解。 4. **科学计算**:涉及流体力学、地球物理等领域的模拟,需了解相关理论。 5. **Shell脚本**:用于自动化模拟执行,如参数扫描和结果分析,需掌握基本命令和脚本编写。 6. **版本控制**:文件名暗示可能涉及Git,需掌握代码版本管理。 7. **数据可视化**:使用工具如gnuplot、Paraview进行结果分析和图表制作。 8. **编译与调试**:需熟悉编译器(如GCC)和调试C代码的方法。 9. **并行计算**:支持OpenMP或MPI,需理解进程、线程和通信同步。 10. **文档阅读**:需学习项目提供的用户手册、教程和示例代码。 该资料涵盖从C语言到科学模拟的多个方面,对使用Basilisk进行博士研究具有重要价值。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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