image-optimizer:图像上传前优化,节省存储空间

image-optimizer:图像上传前优化,节省存储空间

image-optimizer 🎨 Optimize your Filament images before they reach your database. image-optimizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/imageopt/image-optimizer

项目介绍

在现代的Web开发中,图像文件的上传与处理是常见需求。然而,未经优化的图像上传会占用大量存储空间,影响网站性能。image-optimizer 是一个专门为 Filament 框架设计的插件,能够在图像被上传至数据库之前进行压缩和格式转换,从而节省存储空间并提升用户体验。

项目技术分析

image-optimizer 利用 Filament 的 FileUpload 组件,在上传过程中对图像进行优化。它支持多种图像格式转换,如将图像转换为 WebP 格式,以及按比例调整图像大小,同时保持原始图像的宽高比。该插件依赖于 PHP 的 GD 库来进行图像处理。

项目与 Filament v3.x 兼容,并支持 Laravel 10 和 11。用户可以通过 Composer 进行安装,并轻松集成到现有的 Filament 项目中。

项目及技术应用场景

image-optimizer 适用于任何使用 Filament 框架开发的项目,尤其是那些需要用户上传大量图像的网站和应用。以下是几个典型的应用场景:

  1. 电子商务平台:商家上传产品图片时,自动压缩和转换格式,减少存储成本。
  2. 社交媒体应用:用户上传头像或图片时,优化图像以减少服务器负载。
  3. 在线教育平台:讲师上传课程材料中的图像,确保图像质量同时减少存储需求。

项目特点

  1. 格式转换:支持将上传的图像转换为 WebP、JPEG 等格式,降低文件大小。
  2. 图像大小调整:可以按比例调整图像大小,减少存储空间的使用。
  3. 保持宽高比:调整图像大小时,自动保持原始宽高比,避免图像变形。
  4. 简便集成:与 Filament 框架无缝集成,无需复杂配置。
  5. 性能优化:通过在服务器端优化图像,减少了客户端的处理负担,提升了页面加载速度。

以下是使用 image-optimizer 的具体方法:

安装

通过 Composer 安装 image-optimizer:

composer require joshembling/image-optimizer

使用

在 Filament 表单中使用 FileUploadSpatieMediaLibraryFileUpload 组件时,可以添加 optimizeresize 方法来优化图像:

use Filament\Forms\Components\FileUpload;

FileUpload::make('attachment')
    ->image()
    ->optimize('webp')
    ->resize(50);

以上代码将图像转换为 WebP 格式,并按原始大小的50%进行压缩。

多图像处理

如果需要处理多个图像,可以使用 multiple 方法:

use Filament\Forms\Components\FileUpload;

FileUpload::make('attachments')
    ->image()
    ->multiple()
    ->optimize('jpg')
    ->resize(50);

以上示例将所有上传的图像转换为 JPEG 格式,并按50%压缩。

注意事项

在使用过程中,如果遇到方法找不到的错误,请确保已经执行 composer update 以同步依赖。同时,如果出现上传等待问题,可能是因为跨域资源共享(CORS)设置不当,请检查并调整相关配置。

最后,image-optimizer 是一个开源项目,遵循 MIT 许可。开发者可以根据需要灵活使用和修改,同时为开源社区贡献力量。

通过以上的介绍和分析,我们可以看到 image-optimizer 是一个功能强大且易于使用的图像优化工具,适合各种需要在服务器端处理图像的场景。通过集成这个插件,开发者可以提升应用的性能,降低存储成本,并为用户提供更好的使用体验。

image-optimizer 🎨 Optimize your Filament images before they reach your database. image-optimizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/imageopt/image-optimizer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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