Hands-On Financial Trading with Python 项目教程

Hands-On Financial Trading with Python 项目教程

Hands-On-Financial-Trading-with-Python Hands-On Financial Trading with Python, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Hands-On-Financial-Trading-with-Python

1. 项目目录结构及介绍

Hands-On-Financial-Trading-with-Python/
├── Chapter02/
│   ├── ...
├── Chapter03/
│   ├── ...
├── Chapter04/
│   ├── ...
├── Chapter05/
│   ├── ...
├── Chapter06/
│   ├── ...
├── Chapter07/
│   ├── ...
├── Chapter08/
│   ├── ...
├── Chapter09/
│   ├── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── environment.yml

目录结构介绍

• Chapter02 至 Chapter09: 这些目录包含了书中各个章节的代码示例和相关文件。每个章节目录下可能包含多个Python脚本、数据文件和其他资源。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含了项目的基本信息、使用说明和相关链接。
• environment.yml: 项目的依赖配置文件，用于创建项目的虚拟环境。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为每个章节的代码示例都是独立的。你可以根据需要选择某个章节的代码文件来运行。例如，如果你想运行Chapter02中的代码，可以进入Chapter02目录，选择一个Python脚本文件（如example.py）并运行：

python example.py

3. 项目的配置文件介绍

environment.yml

environment.yml 文件用于配置项目的Python环境依赖。你可以使用Anaconda或Miniconda来创建和管理这个环境。以下是创建环境的命令：

conda env create -f environment.yml

创建完成后，激活环境：

conda activate hands-on-financial-trading

配置文件内容示例

name: hands-on-financial-trading
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.6
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib
  - scikit-learn
  - statsmodels
  - zipline
  - pmdarima
  - fbprophet

这个配置文件指定了Python版本为3.6，并列出了项目所需的所有Python包。你可以根据需要添加或修改依赖项。

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通过以上步骤，你可以顺利地开始使用Hands-On Financial Trading with Python项目，并根据书中的指导进行算法交易策略的开发和测试。

Hands-On-Financial-Trading-with-Python Hands-On Financial Trading with Python, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Hands-On-Financial-Trading-with-Python