Oort 项目使用教程

Oort 项目使用教程

Oort Oort: Efficient Federated Learning via Guided Participant Selection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oo/Oort

1. 项目的目录结构及介绍

Oort 项目的目录结构如下：

Oort/
├── Oort/
│   ├── training/
│   ├── evals/
│   ├── configs/
│   └── testing/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
├── install.sh
└── setup.py

目录结构介绍

• Oort/: 项目的主要代码库，包含训练、评估、配置和测试脚本。
  • training/: 包含训练脚本的目录。
  • evals/: 提交/终止训练作业的目录。
  • configs/: 配置示例的目录。
  • testing/: 测试脚本的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• environment.yml: 项目依赖环境配置文件。
• install.sh: 项目安装脚本。
• setup.py: 项目安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Oort 项目的启动文件主要是 install.sh 和 setup.py。

install.sh

install.sh 是一个安装脚本，用于自动安装 Anaconda 包管理器和 CUDA 10.2。你可以通过以下命令运行该脚本：

git clone https://github.com/SymbioticLab/Oort.git
cd Oort
source install.sh

setup.py

setup.py 是 Python 项目的安装配置文件，用于配置项目的依赖和安装选项。你可以通过以下命令安装项目：

python setup.py install

3. 项目的配置文件介绍

Oort 项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下，包含各种配置示例。

configs/ 目录

configs/ 目录下包含多个配置文件，用于配置训练和测试的参数。你可以根据需要选择合适的配置文件进行修改。

示例配置文件

# 示例配置文件
training:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  epochs: 100

testing:
  test_batch_size: 64
  test_data_path: "path/to/test/data"

你可以根据实际需求修改这些配置文件，以适应不同的训练和测试场景。

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以上是 Oort 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Oort 项目。

Oort Oort: Efficient Federated Learning via Guided Participant Selection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oo/Oort