TUMFTM 轨迹规划助手:安装与使用指南
本指南旨在帮助用户理解并高效使用 TUMFTM/trajectory_planning_helpers 这一开源项目。此库提供了用于路径和轨迹规划在弗劳恩霍夫交通与移动性研究所(FTM)/慕尼黑工业大学(TUM)中的实用函数。它特别强调基于三阶样条的路径规划方法。
1. 目录结构及介绍
TUMFTM的轨迹规划助手项目遵循清晰的组织结构:
- root
- example_files: 包含示例轨道文件(如
berlin_2018.csv
,ggv.csv
,ax_max_machines.csv
),用于演示如何使用这些工具。 - gitgnore: 忽略特定文件和文件夹的列表。
- LICENSE: 开源许可证文件,明确项目遵循LGPL-3.0许可。
- README.md: 提供项目概述、关键功能和快速入门信息。
- requirements.txt: 列出了运行项目所需的Python包。
- setup.py: 系统安装脚本,用于设置项目环境。
- [其他代码和子目录]: 如
trajectory_planning_helpers
是核心函数集合,包含路径处理和规划的工具函数。
- example_files: 包含示例轨道文件(如
2. 项目启动文件介绍
本项目并不直接提供一个“启动文件”,而是设计为库供导入使用。开发者应通过Python脚本或应用中通过以下方式引入其功能:
import trajectory_planning_helpers as tph
之后,你可以调用如spline_approximation
、path_matching_local
等函数来执行具体的轨迹规划任务。
3. 项目配置文件介绍
该项目没有传统意义上的集中配置文件。然而,对于动态车辆行为的调整,需关注位于params/veh_dyn_info
文件夹内的配置数据,尤其是ax_max_machines.csv
。该文件描述了根据不同速度阈值下发动机的加速度资源,通过线性插值处理中间值。
- ax_max_machines.csv: 此CSV文件定义了不同车速下的最大加速能力,用于定制化车辆动力学模型,确保轨迹规划时考虑实际车辆性能。
要应用这些配置,项目提供了辅助函数例如import_veh_dyn_info
,以便于将车辆动态信息轻松集成到你的规划逻辑中。
结论
通过对项目结构、启动方式以及配置管理的理解,开发者可以有效地利用[TUMFTM/trajectory_planning_helpers]进行复杂的路径和轨迹规划任务。确保查阅项目README.md
以获取最新信息和详细使用案例,进一步优化您的集成过程。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考