Quantus 项目使用教程

Quantus 项目使用教程

Quantus Quantus is an eXplainable AI toolkit for responsible evaluation of neural network explanations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quantus

1. 项目目录结构及介绍

Quantus 是一个用于负责评估神经网络解释的可解释性AI工具包。项目目录结构如下：

Quantus/
├── .github/                # GitHub 工作流和配置文件
├── docs/                   # 文档资料
├── quantus/                # Quantus 核心代码
├── tests/                  # 测试代码
├── tutorials/              # 教程和示例
├── .coveragerc             # 覆盖率配置文件
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── .readthedocs.yaml       # Read the Docs 配置文件
├── CITATION                # 引用信息
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── COPYING                 # GPL-3.0 许可文件
├── COPYING.LESSER          # LGPL-3.0 许可文件
├── LICENSE                 # 许可文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── mypy.ini                # MyPy 配置文件
├── pyproject.toml          # 项目配置文件
├── pytest.ini              # Pytest 配置文件
├── quantus_logo.png        # 项目图标
├── tox.ini                 # Tox 配置文件
└── viz.png                 # 可视化图像

• .github/：包含GitHub工作流程和配置文件。
• docs/：存放项目文档资料。
• quantus/：包含Quantus的核心代码和模块。
• tests/：包含测试代码，用于确保代码质量。
• tutorials/：提供教程和示例，帮助用户学习如何使用Quantus。
• .coveragerc、.gitignore、.readthedocs.yaml、mypy.ini、pytest.ini、tox.ini：项目配置文件，用于各种工具的配置。

2. 项目的启动文件介绍

Quantus 的启动主要通过命令行操作，没有特定的启动文件。安装Quantus后，可以通过Python直接导入和使用Quantus的库。以下是一个简单的启动示例：

import quantus

# 创建一个Quantus实例
quantus_instance = quantus.Quantus()

# 使用实例进行某种操作，例如评估一个模型的解释
evaluation_result = quantus_instance.evaluate(model, x, y, method)

3. 项目的配置文件介绍

Quantus 的配置主要通过以下文件进行：

• pyproject.toml：这是一个配置文件，它定义了项目的元数据和依赖项。例如，它可能包含以下内容：

[tool.poetry]
name = "Quantus"
version = "0.1.0"
description = "An Explainable AI Toolkit for Responsible Evaluation of Neural Network Explanations"
authors = ["Anna Hedström", "Leander Weber", "et al."]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
torch = "^1.8"
tensorflow = "^2.4"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"

• pytest.ini：这个文件用于配置Pytest测试框架。它可能包含一些测试参数和插件设置。

[pytest]
addopts = -v
testpaths = tests

用户在使用Quantus时，可能需要根据自身需求调整这些配置文件。例如，修改pyproject.toml中的依赖项以兼容特定的Python环境或添加新的测试参数到pytest.ini文件中。

Quantus Quantus is an eXplainable AI toolkit for responsible evaluation of neural network explanations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quantus