CGraph：高效能C++ DAG并行计算框架

CGraph：高效能C++ DAG并行计算框架

CGraph 【A simple C++ DAG framework】 一个简单好用的、无三方依赖的、跨平台的、收录于awesome-cpp的、基于流图的并行计算框架。欢迎star & fork 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cg/CGraph

项目基础介绍

CGraph是一个由纯C++编写的开源项目，专为追求高性能计算而设计。这个框架专注于构建无第三方依赖的跨平台图形处理流程，简化了复杂任务的并行执行逻辑。它被广泛应用于需要执行依赖关系明确的并行任务的场景中，是开发者实现高效代码执行流的强大工具。

核心功能

• 无依赖的纯净C++实现：确保了框架的轻量级与高度可控性。
• 基于DAG（有向无环图）的并行计算：允许用户灵活描述任务间的依赖关系，支持并行执行无依赖的任务。
• 丰富的节点与组管理：通过GNode类简单创建执行单元，利用GGroup进行复杂的逻辑控制如条件判断和循环。
• 参数互通与横向扩展：支持多种Param类型的数据交互，并且可以通过GAspect增加功能维度。
• 适配器与事件驱动：通过GAdapter强化单一节点，GEvent增强逻辑控制，提升灵活性与响应速度。

最近更新的功能

• Docker环境支持：v2.4.0版引入，提供完整的预构建Docker环境，便于开发者快速搭建开发测试环境。
• 调度资源管控与性能优化：v2.4.x系列着重改善了调度策略，增强了资源管理和调度性能。
• 线程绑定执行与异步功能：最新的更新加入了线程到特定CPU核心的绑定能力，进一步优化并发执行效率，并支持pipeline的异步执行及途中退出功能。
• 图可视化与参数追踪：增加了graphviz图展示功能与参数链路追踪，帮助开发者理解和调试复杂的工作流。

CGraph不仅仅是一个库，它是解决现代软件开发中并行计算需求的综合解决方案，特别适用于那些寻求优化执行效率与降低耦合度的项目。无论是大规模的数据处理、复杂的算法运算还是需要高效资源调度的应用场景，CGraph都是一个值得探索的优秀选择。

CGraph 【A simple C++ DAG framework】 一个简单好用的、无三方依赖的、跨平台的、收录于awesome-cpp的、基于流图的并行计算框架。欢迎star & fork 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cg/CGraph