R语言远程包安装工具——remotes使用教程

R语言远程包安装工具——remotes使用教程

remotes Install R packages from GitHub, GitLab, Bitbucket, git, svn repositories, URLs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rem/remotes

1. 项目介绍

remotes 是一个R语言的包，用于从远程或本地仓库安装R包，支持GitHub、GitLab、Bitbucket、以及Bioconductor等平台。它是一个轻量级的工具，可以替代 devtools 中的 install_* 函数。remotes 不依赖于其他R包，也不需要编译器或外部软件（大多数功能无需）。

2. 项目快速启动

首先，您需要安装 remotes 包：

install.packages("remotes")

以下是一些快速启动的示例：

从GitHub安装包

remotes::install_github("r-lib/conflicted")

如果包位于根目录下的子目录中，可以指定子目录：

# build = FALSE 因为XGBoost包的特殊性
remotes::install_github("dmlc/xgboost/R-package", build = FALSE)

安装特定分支、提交或标签

remotes::install_github("gaborcsardi/pkgconfig@v2.0.0")

安装最新发布版本

remotes::install_github("gaborcsardi/pkgconfig@*release")

安装一个Pull Request

remotes::install_github("r-lib/pkgconfig#7")

3. 应用案例和最佳实践

使用 remotes 安装包时，可以自动安装依赖项。以下是一些使用场景：

• 安装依赖项：remotes 会自动从CRAN安装依赖项，并且在交互式会话中可以选择升级部分依赖项。
• 从GitHub安装依赖项：可以在 DESCRIPTION 文件中添加 Remotes 字段来指定依赖项的远程位置。
• 使用 install_deps 函数：可以从本地目录安装所有依赖项。

4. 典型生态项目

remotes 包是R语言生态系统中的重要组成部分，以下是一些与其配合使用的典型项目：

• devtools：用于R包开发的工具集。
• Bioconductor：一个为生物信息学研究的R包和软件的开放资源。
• git2r：一个R语言的git版本控制系统接口。

通过使用 remotes，您可以更加便捷地从这些平台安装和管理R包，加速您的数据分析和软件开发工作流程。

remotes Install R packages from GitHub, GitLab, Bitbucket, git, svn repositories, URLs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rem/remotes