Manga OCR 项目教程

Manga OCR 项目教程

manga-ocr Optical character recognition for Japanese text, with the main focus being Japanese manga 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/manga-ocr

1. 项目目录结构及介绍

Manga OCR 项目的目录结构如下：

manga-ocr/
├── assets/
├── manga_ocr/
├── manga_ocr_dev/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml

目录介绍：

• assets/: 存放项目相关的资源文件。
• manga_ocr/: 包含 Manga OCR 的核心代码。
• manga_ocr_dev/: 包含用于开发和训练的代码。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的介绍、安装、使用等信息。
• pyproject.toml: 项目的配置文件，定义了项目的依赖和构建工具。

2. 项目的启动文件介绍

Manga OCR 项目的启动文件是 manga_ocr 模块。你可以通过以下方式启动项目：

python -m manga_ocr

启动文件功能：

• 图像处理: 从指定的图像路径或剪贴板读取图像，并进行 OCR 处理。
• 多行文本识别: 支持多行文本的识别，适用于漫画中的文本气泡。
• 剪贴板模式: 支持从剪贴板读取图像并输出识别结果到剪贴板。

3. 项目的配置文件介绍

Manga OCR 项目的主要配置文件是 pyproject.toml，该文件定义了项目的依赖和构建工具。

pyproject.toml 文件内容示例：

[tool.poetry]
name = "manga-ocr"
version = "0.1.0"
description = "Optical character recognition for Japanese text, with the main focus being Japanese manga."
authors = ["kha-white <kha-white@mail.com>"]
license = "Apache-2.0"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.6"
torch = "^1.8.0"
transformers = "^4.5.0"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

配置文件功能：

• 项目元数据: 定义了项目的名称、版本、描述、作者和许可证。
• 依赖管理: 定义了项目运行所需的 Python 依赖包，如 torch 和 transformers。
• 开发依赖: 定义了开发和测试所需的依赖包，如 pytest。
• 构建系统: 定义了项目的构建系统，使用 poetry 进行依赖管理和构建。

通过以上配置文件，你可以轻松管理项目的依赖和构建过程。

manga-ocr Optical character recognition for Japanese text, with the main focus being Japanese manga 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/manga-ocr