Swiftide 使用教程

Swiftide 使用教程

swiftide Blazing fast document and code indexation for RAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swi/swiftide

1. 项目介绍

Swiftide 是一个使用 Rust 语言编写的库，用于构建大型语言模型（LLM）应用。它支持快速的数据摄入、转换和索引，以便进行有效的查询和提示注入，这种技术被称为检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）。Swiftide 提供了灵活的构建块，可以用来创建各种类型的代理，从而实现从概念到生产的快速开发。

2. 项目快速启动

在开始之前，请确保已经安装了 Rust 工具链。以下是一个简单的项目启动指南。

首先，创建一个新的 Rust 项目：

cargo new my_swiftide_project
cd my_swiftide_project

接下来，将 Swiftide 添加到 Cargo.toml 文件中：

[dependencies]
swiftide = "0.16.0" # 使用最新版本

然后，编写一个简单的索引管道示例：

use swiftide::prelude::*;

fn main() {
    let pipeline = Pipeline::from_loader(FileLoader::new(".")?)
        .filter_cached(Redis::try_from_url("redis://localhost:6379", "my_cache")?)
        .then_chunk(ChunkCode::try_for_language("rust", 10..2048)?)
        .then(MetadataQACode::default())
        .then_in_batch(Embed::new())
        .then_store_with(Qdrant::builder().batch_size(50).vector_size(1536).build()?)
        .run()
        .await;

    println!("Pipeline has been executed successfully.");
}

确保替换 redis://localhost:6379 为你的 Redis 服务器地址。

3. 应用案例和最佳实践

以下是使用 Swiftide 的几个应用案例和最佳实践：

索引本地代码项目

// ... 使用上面快速启动中的代码作为索引管道的基础

查询管道示例

// 创建一个查询管道
let query_pipeline = Pipeline::default()
    .then_transform_query(GenerateSubquestions::from_client(client.clone()))
    .then_transform_query(Embed::from_client(client.clone()))
    .then_retrieve(qdrant.clone())
    .then_answer(Simple::from_client(client));

// 执行查询
let query = "How can I use the query pipeline in Swiftide?";
query_pipeline.query(query).await?;

运行一个可以搜索代码的代理

// 创建一个代理
let agent = agents::Agent::builder()
    .llm(&openai)
    .tools(vec![search_code()])
    .build()?;

// 使用代理进行查询
agent.query("In what file can I find an example of a swiftide agent?").await?;

4. 典型生态项目

Swiftide 是 bosun.ai 项目的一部分，旨在为自动化 AI 应用程序的进一步开发提供一个快速、可扩展的平台。在 Swiftide 生态系统中，有几个典型的项目可以帮助开发者：

• OpenAI: 集成 OpenAI 模型进行文本生成和嵌入。
• Groq: 集成 Groq 模型，提供高效的文本搜索和嵌入。
• Redis: 用于缓存的 Redis 集成。
• Qdrant: 用于向量搜索的 Qdrant 集成。

通过使用这些集成，开发者可以构建功能丰富的 LLM 应用程序。

swiftide Blazing fast document and code indexation for RAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swi/swiftide