Jupyter Scatter：交互式散点图可视化工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-scatter 1. 项目基础介绍
Jupyter Scatter 是一个开源项目，旨在为 Jupyter Notebook、Jupyter Lab 和 Google Colab 提供一个交互式的散点图可视化工具。该项目使用 Python 编程语言，并依赖于多个 JavaScript 库进行图形渲染和交互。
2. 核心功能
Jupyter Scatter 的核心功能包括：
- 交互式操作：用户可以通过鼠标或 Python API 进行平移、缩放和选择数据点。
- 可扩展性：利用 WebGL 渲染技术，能够流畅地绘制数百万个数据点。
- 视图联动：多个散点图实例之间的视图、悬停和选择操作可以同步。
- 默认效果优化：默认的点颜色和透明度设置，以达到感知上的有效性。
- 友好的 API：提供一个易读的 API，深度集成 Pandas 数据框。
- 可集成性：通过观察其特征（traitlets），可以在自己的小部件中使用 Jupyter Scatter。
3. 最近更新的功能
根据项目的最新更新，以下是一些新增的功能和改进：
- 性能优化：提升了大数据集的处理能力，确保在渲染数百万个数据点时仍然保持流畅。
- 功能扩展：增加了通过数据驱动的颜色、大小和透明度编码，允许用户根据数据的不同特征进行可视化调整。
- API 增强：改进了功能 API，使其更加直观和易于使用，用户可以更方便地动态更新图表属性。
- 交互增强：增强了交互功能，包括选择工具（如套索工具）和数据点的动态响应。
通过这些更新，Jupyter Scatter 进一步提升了用户在使用 Jupyter 环境进行数据探索和可视化的体验。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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