Easegress分布式追踪实践指南:从基础配置到云服务集成
前言
在现代微服务架构中,分布式追踪已成为不可或缺的监控手段。本文将深入探讨Easegress基于OpenTelemetry实现的分布式追踪功能,帮助开发者构建完整的请求链路可视化方案。
分布式追踪基础配置
Easegress的追踪功能通过OpenTelemetry实现,支持在各类流量网关(如HTTPServer)中启用。以下是一个基础配置示例:
kind: HTTPServer
name: http-server-example
port: 10080
tracing:
serviceName: httpServerExample # 服务标识名称
sampleRate: 1 # 采样率(0-1)
exporter:
zipkin:
endpoint: http://localhost:9412/api/v2/spans
rules:
- paths:
- pathPrefix: /pipeline
backend: pipeline-example
关键配置项说明:
serviceName
:定义服务在追踪系统中的显示名称sampleRate
:设置采样率,1表示100%采样exporter
:配置数据导出方式
自定义追踪属性增强
为便于后续的查询和分析,我们可以为追踪数据添加自定义属性:
tracing:
serviceName: httpServerExample
attributes: # 自定义属性段
environment: production # 环境标识
version: v1.2.3 # 服务版本
region: us-west-1 # 部署区域
sampleRate: 1
exporter:
zipkin:
endpoint: http://localhost:9412/api/v2/spans
这些属性将附加到所有相关Span上,在追踪系统中可以用于:
- 按环境过滤请求
- 版本对比分析
- 区域性能监控
多后端导出配置
Easegress支持同时将追踪数据导出到多个后端系统:
tracing:
serviceName: httpServerExample
sampleRate: 1
exporter:
zipkin:
endpoint: http://localhost:9412/api/v2/spans
jaeger:
mode: agent # 支持agent/collector两种模式
endpoint: localhost:6831 # Jaeger agent地址
otlp:
protocol: grpc # 支持grpc/http协议
endpoint: localhost:4317 # OTLP接收端
insecure: true # 是否启用TLS
各导出器特点:
- Zipkin:经典追踪系统,部署简单
- Jaeger:功能丰富,支持多种分析视图
- OTLP:OpenTelemetry原生协议,可对接Collector
与CDN服务的集成实践
当服务部署在CDN后,我们可以实现完整的边缘到服务端的追踪链路:
自动集成功能
- Easegress会自动识别CDN的头信息
- 在HTTPServer的Span中自动添加
cdn.ray
标签
完整链路追踪配置
-
CDN端配置:
- 进入CDN控制台
- 创建修改请求头的规则
- 添加两个时间戳头:
x-ts-msec
:http.request.timestamp.msec
x-ts-sec
:http.request.timestamp.sec
-
效果验证:
- 请求将显示完整的CDN边缘到后端服务的延迟分布
- 可分析CDN加速效果和源站处理时间
版本兼容性说明
新版Easegress对追踪配置进行了标准化,旧版配置需要做如下调整:
# 废弃的配置方式
tracing:
zipkin:
hostport: 0.0.0.0:10080 # 不再需要
sameSpan: true # 不再支持
id128Bit: false # 不再支持
# 新版推荐配置
tracing:
exporter:
zipkin:
endpoint: http://localhost:9412/api/v2/spans
主要变更点:
- 移除了非标准化的Zipkin特定参数
- 统一采用OpenTelemetry标准导出配置
- 简化了采样率等通用参数的设置方式
最佳实践建议
-
采样策略:
- 生产环境建议设置0.1-0.5的采样率
- 调试时可临时设为1进行全量采集
-
属性设计:
- 采用一致的命名规范(如全小写+下划线)
- 避免添加高频变化的属性值
-
性能考量:
- 出口数据量较大时建议使用OTLP+gRPC
- 考虑使用OpenTelemetry Collector做缓冲和批处理
通过合理配置Easegress的分布式追踪功能,开发者可以获得从边缘到服务的完整请求链路视图,为性能优化和故障排查提供有力支持。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考