数据职业学习路径指南

数据职业学习路径指南

data-paths Learning paths for data roles 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-paths

基础介绍

本项目是由DataTalksClub团队创建的开源项目，旨在为对数据领域感兴趣的学习者提供一套完整的学习路径。项目使用了Python作为主要的编程语言，通过详细的指南和资源，帮助初学者和进阶者构建其在数据分析、数据工程、数据科学等领域的技能树。

核心功能

项目的主要功能是提供以下几种数据角色的学习路径：

• 数据分析师
• 数据工程师
• 数据科学家
• 机器学习工程师
• MLOps
• AI产品经理

每个学习路径都包含了从基础到高级的知识点和资源，包括但不限于理论讲解、实践案例、项目实战等，帮助学习者系统地学习和掌握所需技能。

最近更新的功能

• 新增学习路径：最近项目中新增了针对AI产品经理的学习路径，为希望进入AI产品领域的专业人员提供了学习指南。
• 内容更新：对现有的学习路径内容进行了更新，增加了新的学习资源，包括最新的技术动态和行业案例。
• 文档优化：为了提升用户体验，项目团队对文档进行了优化，使其更加清晰易懂，便于学习者快速查找和跟随学习路径。

通过这些更新，项目团队致力于持续完善学习路径，确保提供的内容能够紧跟行业发展，帮助学习者更好地掌握数据领域的专业知识。

data-paths Learning paths for data roles 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-paths