HoloAPI 技术解析：虚拟主播数据接口完全指南

HoloAPI 技术解析：虚拟主播数据接口完全指南

holoapi Platform to serve Hololive content to the community tools. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/holoapi

项目概述

HoloAPI 是一个专门为虚拟主播（Virtual YouTubers）数据设计的 RESTful API 服务，主要面向 Hololive 相关内容的开发者。该项目提供了结构化的虚拟主播频道信息、直播/视频数据以及时间戳评论等核心功能，帮助开发者快速构建相关应用。

核心功能模块

1. 直播数据模块

实时直播状态查询

通过 /live 端点可以获取三类关键数据：

• 当前正在进行的直播（live）
• 即将开始的预定直播（upcoming）
• 最近结束的直播（ended）

特色参数：

• max_upcoming_hours：控制返回预定直播的时间范围（默认48小时）
• lookback_hours：设置返回已结束直播的时间范围（最大12小时）
• channel_simple：简化频道信息返回格式以节省带宽

技术细节：

{
  "live": [LiveVideo],
  "upcoming": [LiveVideo],
  "ended": [LiveVideo],
  "cached": boolean
}

2. 频道信息模块

多渠道查询方式

提供三种频道查询方式：

1. HoloAPI 内部ID查询 /channels/{id}
2. YouTube频道ID查询 /channels/youtube/{yt_channel_id}
3. Bilibili空间ID查询 /channels/bilibili/{bb_space_id}

分页与搜索：

• 支持标准分页参数（limit/offset）
• 支持按名称搜索（name参数）
• 支持多种排序方式（sort/order参数）

数据结构：

{
  "id": integer,
  "yt_channel_id": string,
  "bb_space_id": string,
  "name": string,
  "photo": string,
  "social_media_link": string
}

3. 视频数据模块

高级视频检索

/videos 端点提供强大的视频筛选能力：

• 时间范围筛选（start_date/end_date）
• 视频状态筛选（live/upcoming/past等）
• 特殊属性筛选（字幕/is_captioned、上传视频/is_uploaded）

多平台支持：

• HoloAPI ID查询 /videos/{id}
• YouTube视频ID查询 /videos/youtube/{yt_video_key}
• Bilibili视频ID查询 /videos/bilibili/{bb_video_id}

评论集成： 通过with_comments=1参数可获取视频关联的带时间戳评论

4. 评论搜索模块

精准评论检索

/comments/search 提供：

• 关键词搜索（q参数）
• 频道限定搜索（channel_id参数）
• 标准化处理（自动转换全角字符为半角）

搜索示例：

/comments/search?q=Kimi no Shiranai&limit=10

数据结构详解

1. LiveVideo 直播对象

id: 唯一标识
yt_video_key: YouTube视频ID
bb_video_id: B站视频ID
title: 直播标题
thumbnail: 缩略图URL
live_schedule: 预定时间
live_start: 实际开始时间
live_end: 结束时间
live_viewers: 实时观众数
channel: 关联频道信息

2. Video 视频对象（继承LiveVideo）

is_uploaded: 是否为上传视频
duration_secs: 视频时长(秒)
is_captioned: 是否有字幕

3. Channel 频道对象

id: 唯一标识
yt_channel_id: YouTube频道ID
bb_space_id: B站空间ID
name: 频道名称
photo: 频道头像
social_media_link: 社交媒体账号

最佳实践建议

1. 带宽优化技巧：

   • 使用hide_channel_desc=1隐藏频道描述
   • 使用channel_simple=1简化频道信息

2. 缓存策略：

   • 注意响应中的cached字段判断数据新鲜度
   • 直播数据建议缓存时间不超过1分钟

3. 错误处理：

   • 400错误：检查参数格式和取值范围
   • 404错误：确认资源ID是否存在

4. 搜索优化：

   • 视频标题搜索支持日语字符
   • 评论搜索会自动处理字符全半角转换

典型应用场景

1. 直播聚合平台：

   • 实时展示Hololive成员直播状态
   • 预告即将开始的直播

2. 粉丝应用开发：

   • 构建成员信息数据库
   • 创建视频归档系统

3. 数据分析：

   • 统计直播时长和频率
   • 分析热门视频特征

技术特点总结

1. 多平台支持（YouTube/Bilibili）
2. 完整的数据生命周期管理（直播前/中/后）
3. 灵活的查询和筛选能力
4. 带宽优化设计
5. 标准化的错误处理机制

通过HoloAPI，开发者可以快速获取结构化的虚拟主播数据，无需自行爬取和处理原始数据，大大降低了开发门槛和运维成本。

holoapi Platform to serve Hololive content to the community tools. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/holoapi