mcp-openapi-server：为大型语言模型打开REST API的大门

mcp-openapi-server：为大型语言模型打开REST API的大门

mcp-openapi-server MCP Server (Model Context Protocol) for turning OpenAPI specifications into a MCP Resource 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-openapi-server

项目介绍

mcp-openapi-server 是一个开源的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它通过 MCP 协议将 OpenAPI 端点暴露为 MCP 资源。这意味着，它允许大型语言模型如 Claude Desktop、Cursor 或其他 MCP 客户端发现和与 REST API 进行交互，这些 REST API 由 OpenAPI 规范定义。mcp-openapi-server 提供了一个桥梁，使得复杂的 API 调用可以通过简单的 MCP 协议进行，极大地简化了模型与 API 之间的通信过程。

项目技术分析

mcp-openapi-server 的核心在于它将 OpenAPI 规范转换成了 MCP 可以理解的格式。OpenAPI 是一种 RESTful API 的描述格式，而 MCP 则是一种用于连接和交互不同 AI 系统的协议。通过将 OpenAPI 端点映射为 MCP 资源，该项目使得任何支持 MCP 的客户端都能够轻松地与这些 API 进行交互。

在技术实现上，mcp-openapi-server 支持从 URL、本地文件、标准输入或直接内联的方式加载 OpenAPI 规范，提供了极大的灵活性和便利性。此外，它还支持多种配置选项，包括 API 基础 URL、认证头部信息、服务器名称和版本等，以适应不同的部署需求。

项目技术应用场景

mcp-openapi-server 的应用场景广泛，特别适用于以下几种情况：

1. 集成大型语言模型：在 AI 系统中，如 Claude Desktop，可以使用 mcp-openapi-server 快速接入外部 REST API，使得模型能够执行更复杂的任务，如数据分析、自然语言处理等。

2. 自动化测试：通过 MCP 协议，开发者可以编写自动化测试脚本来模拟 API 交互，这对于确保 API 的稳定性和可靠性非常有帮助。

3. 微服务架构：在微服务架构中，mcp-openapi-server 可以作为服务发现和交互的工具，使得不同的微服务之间能够通过 MCP 协议进行通信。

4. 教育与研究：教育和研究机构可以使用 mcp-openapi-server 来教授和探索 AI 系统如何与外部 API 进行交互，以及如何构建复杂的交互系统。

项目特点

mcp-openapi-server 拥有以下显著特点：

• 支持多种 OpenAPI 规范加载方式：无论是从 URL、本地文件、标准输入还是直接内联的方式，mcp-openapi-server 都能灵活加载 OpenAPI 规范。

• 丰富的配置选项：通过环境变量或命令行参数，用户可以轻松配置 API 基础信息、认证信息、服务器名称、版本等。

• 多种传输方式：mcp-openapi-server 支持标准输入输出（Stdio Transport）和 HTTP 传输，使得它能够适应不同的运行环境和客户端需求。

• 强大的工具加载和过滤功能：用户可以根据需要加载所有工具，或者仅加载特定的工具、标签、资源路径前缀和 HTTP 方法。

• 详细的错误处理和验证：在加载和解析 OpenAPI 规范时，mcp-openapi-server 提供了详细的错误信息，确保用户能够快速定位和解决问题。

mcp-openapi-server 作为一个开源项目，不仅为开发者提供了一个强大的工具，也为 AI 领域的集成与交互提供了新的可能性。通过简化 REST API 的接入过程，它使得大型语言模型能够更高效地与外部世界进行交互。对于开发者来说，mcp-openapi-server 无疑是一个值得尝试和应用的优秀项目。

mcp-openapi-server MCP Server (Model Context Protocol) for turning OpenAPI specifications into a MCP Resource 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-openapi-server