实用移动端原始图像去噪开源项目：PMRID

实用移动端原始图像去噪开源项目：PMRID

PMRID ECCV2020 - Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/PMRID

PMRID（Practical Mobile Raw Image Denoising）是一个专注于移动设备上原始图像去噪的开源项目。该项目主要使用Python编程语言进行开发。

项目基础介绍

PMRID项目基于MegEngine深度学习框架，旨在为移动设备提供一种高效、实用的原始图像去噪解决方案。该项目包含用于训练和测试的代码、预训练模型以及相应的数据集，致力于提高移动设备上图像处理的效率和效果。

核心功能

PMRID项目的核心功能是实现对移动设备捕获的原始图像进行深度去噪。具体来说，它包括以下几个关键点：

• 原始图像处理：项目支持对移动设备拍摄的原始DNG格式图像进行处理。
• 深度学习模型：利用MegEngine框架，项目实现了一个针对原始图像去噪的深度学习模型。
• 性能优化：特别针对移动设备的硬件特性，对模型进行优化，以实现高效的运算和去噪效果。
• 数据集支持：项目提供了专门的数据集，用于训练和评估去噪模型的性能。

最近更新的功能

PMRID项目最近的更新主要包括以下内容：

• 模型优化：进一步对去噪模型进行优化，提高其在不同场景和光照条件下的去噪效果。
• 性能提升：优化了模型的运算效率，使其更适合在移动设备上运行。
• 代码重构：对项目代码进行重构，提高了代码的可读性和可维护性。
• 文档更新：更新了项目文档，增加了对数据集和模型的详细说明，方便用户使用和了解项目。

PMRID ECCV2020 - Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/PMRID