`scorecard` 开源项目安装与使用指南

scorecard 开源项目安装与使用指南

scorecard Scorecard Development in R, 评分卡 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sco/scorecard

项目概述

scorecard 是一个在 R 环境下为了简化传统信用风险评分卡模型开发流程而设计的包。它提供了一系列函数来执行常见的任务，包括数据预处理、权重证据(WOE)分箱、变量选择、性能评估以及评分卡的构建和报告等。适合用于信用评分及二分类机器学习模型的开发。

项目目录结构及介绍

scorecard/
├── data/               # 示例数据集存放处
├── R/                  # 包含所有的R函数源代码
├── inst/               # 构建安装包时所需额外文件，如extdata可能存放外部数据文件
├── man/                # 函数的手册页文件
├── tests/              # 测试脚本和相关测试数据
├── vignettes/          # 教程和示例文档
├── .gitignore         # Git忽略文件列表
├── DESCRIPTION        # 包的元数据描述，包括依赖项
├── LICENSE             # 许可证文件，采用MIT License
├── LICENSE.md          # 另一种格式的许可证文件副本
├──NAMESPACE            # 导出包中函数的命名空间定义
├── NEWS.md             # 更新日志
├── README.md           # 项目快速入门和简介
├── travis.yml          # Travis CI 的配置文件，用于自动化测试
└── ...                 # 其他可能的辅助文件或文档

项目的启动文件介绍

在 scorecard 这个项目中，并没有特定意义上的“启动文件”。不过，当使用者想要开始使用这个包的时候，首先需确保安装了该包。可以通过以下R命令安装：

install.packages("scorecard")

或者获取最新的开发版本：

# 需要先安装devtools包
install.packages("devtools")
devtools::install_github("ShichenXie/scorecard")

之后，通过加载 scorecard 包来开始工作：

library(scorecard)

在具体应用中，例如进行信用评分卡开发时，您可能会从调用如 var_filter, woebin, glm, 和 scorecard 等函数开始。

项目的配置文件介绍

scorecard 本身作为一个R包，并不直接依赖于外部配置文件来进行日常使用。它的配置主要是通过R函数的参数进行调整。例如，在进行WOE分箱时，用户可能需要设置woebin函数中的参数来控制分箱策略，或者在使用scorecard函数时设定不同的模型系数。因此，配置是通过编程接口动态完成的，而不是通过固定的配置文件。

对于开发者而言，DESCRIPTION 文件可以视为项目的一个重要“配置”文件，它包含了包的名称、版本、作者、依赖性等关键信息。此外，.Rbuildignore 控制哪些文件在构建过程中被排除。

在实践应用中，用户可能会创建自己的脚本文件来存储常用的配置和步骤，但这不属于scorecard项目本身的一部分，而是用户的个人实践。

scorecard Scorecard Development in R, 评分卡 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sco/scorecard