Minigo 项目教程

Minigo 项目教程

minigominigo🐥is a small Go compiler made from scratch. It can compile itself.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/min/minigo

1. 项目的目录结构及介绍

Minigo 项目的目录结构如下：

minigo/
├── cluster/
├── docs/
├── minigo/
│   ├── __init__.py
│   ├── gtp.py
│   ├── selfplay.py
│   ├── train.py
│   └── ...
├── tests/
├── validation_files/
├── README.md
├── LICENSE
└── ...

目录结构介绍

• cluster/: 包含与 Kubernetes 集群相关的配置和脚本。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• minigo/: 核心代码目录，包含项目的各个模块和功能实现。
  • init.py: Python 包初始化文件。
  • gtp.py: 实现 GTP（Go Text Protocol）的模块，用于与围棋程序交互。
  • selfplay.py: 实现自我对弈功能的模块。
  • train.py: 实现模型训练功能的模块。
• tests/: 包含项目的单元测试和集成测试代码。
• validation_files/: 包含用于模型验证的数据文件。
• README.md: 项目的主文档，包含项目的基本介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

Minigo 项目的启动文件主要是 selfplay.py 和 gtp.py。

selfplay.py

selfplay.py 文件用于启动 Minigo 的自我对弈功能。通过该文件，Minigo 可以自动进行围棋对弈，并生成训练数据。

使用示例：

python3 selfplay.py \
  --verbose=2 \
  --num_readouts=400 \
  --load_file=$MINIGO_MODELS/models/$MODEL_NAME

gtp.py

gtp.py 文件用于启动 Minigo 的 GTP 协议支持，允许 Minigo 与其他围棋程序进行交互。

使用示例：

python3 gtp.py \
  --load_file=$LATEST_MODEL \
  --num_readouts=$READOUTS

3. 项目的配置文件介绍

Minigo 项目没有专门的配置文件，但可以通过环境变量和命令行参数进行配置。

环境变量

• BUCKET_NAME: 用于指定 Google Cloud Storage 的存储桶名称。
• MINIGO_MODELS: 用于指定模型文件的存储路径。

命令行参数

• --verbose: 设置日志输出的详细程度。
• --num_readouts: 设置每一步的搜索次数。
• --load_file: 指定加载的模型文件路径。

通过这些配置，用户可以灵活地调整 Minigo 的行为和性能。

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以上是 Minigo 项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Minigo 项目。

minigominigo🐥is a small Go compiler made from scratch. It can compile itself.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/min/minigo