Motion Representations for Articulated Animation 使用教程

Motion Representations for Articulated Animation 使用教程

articulated-animation Code for Motion Representations for Articulated Animation paper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/articulated-animation

1. 项目介绍

本项目是基于 CVPR 2021 论文《Motion Representations for Articulated Animation》的开源代码实现。该论文由 Aliaksandr Siarohin、Oliver Woodford、Jian Ren、Menglei Chai 和 Sergey Tulyakov 合作完成，提出了一种用于关节动画运动表示的方法。本项目提供了该方法的实现代码，用户可以利用它来生成关节动画。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3
• pip （用于安装依赖）

安装依赖

首先，克隆项目仓库：

git clone https://github.com/snap-research/articulated-animation.git

然后，进入项目目录并安装所需的依赖：

cd articulated-animation
pip install -r requirements.txt

运行示例

以下命令将运行一个动画示例：

python demo.py --config config/dataset_name.yaml --driving_video path/to/driving --source_image path/to/source --checkpoint path/to/checkpoint

其中 config/dataset_name.yaml 应替换为相应的配置文件名，path/to/driving 和 path/to/source 应替换为驱动视频和源图像的路径，path/to/checkpoint 应替换为预训练检查点的路径。运行结果将保存在 result.mp4 文件中。

3. 应用案例和最佳实践

动画演示

可以通过下载预训练的检查点并使用以下命令来运行动画演示：

python demo.py --config config/dataset_name.yaml --driving_video path/to/driving --source_image path/to/source --checkpoint path/to/checkpoint

如果要使用通过解耦训练的动画（Animation via Disentanglement，简称 AVD），请添加 --mode avd 参数；对于标准动画，使用 --mode standard 参数。

训练模型

要训练模型，使用以下命令：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run.py --config config/dataset_name.yaml --device_ids 0

训练过程中，检查点将保存在日志目录下创建的文件夹中。

评估模型

要评估模型的重建性能，使用以下命令：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run.py --config config/dataset_name.yaml --mode reconstruction --checkpoint log/{folder}/cpk.pth

其中 {folder} 是日志目录中创建的文件夹的名称。

4. 典型生态项目

本项目作为关节动画生成的一个研究案例，其研究成果可以为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供技术支持。在开源生态中，类似的项目还包括：

• 第一-order motion model：用于视频编辑和动画生成的模型。
• StyleGAN：一种生成对抗网络，用于生成高质量的人脸图像。
• Dlib：一个包含机器学习算法的库，用于面部识别和跟踪。

以上教程为 Motion Representations for Articulated Animation 项目的简要介绍和快速启动指南，详细使用说明和更多功能请参考项目官方文档。

articulated-animation Code for Motion Representations for Articulated Animation paper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/articulated-animation