PyCodeGPT 项目使用教程

PyCodeGPT 项目使用教程

PyCodeGPTA pre-trained GPT model for Python code completion and generation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCodeGPT

1. 项目的目录结构及介绍

PyCodeGPT 项目的目录结构如下：

PyCodeGPT/
├── github/
│   └── workflows/
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── eval_human_eval.py
├── requirements.txt

目录结构介绍

• github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• SECURITY.md: 项目的安全政策和报告漏洞的指南。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的代码行为准则。
• eval_human_eval.py: 用于评估模型的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 eval_human_eval.py，该文件用于评估和生成 Python 代码。

启动文件介绍

• eval_human_eval.py: 该脚本用于生成和评估 Python 代码，主要参数包括：
  • model_name_or_path: 模型检查点的路径。
  • output_dir: 保存生成程序的路径。
  • num_completions: 要生成的程序数量。
  • temperature: 采样温度。
  • top_p: 核采样的 p 值。
  • max_new_tokens: 生成的最大令牌数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的 Python 包。

配置文件介绍

• requirements.txt: 该文件包含了项目运行所需的所有 Python 包及其版本信息。使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

通过以上步骤，您可以了解 PyCodeGPT 项目的目录结构、启动文件和配置文件，从而更好地使用和开发该项目。

PyCodeGPTA pre-trained GPT model for Python code completion and generation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCodeGPT