LongT5 项目使用教程
longt5项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/longt5
1. 项目的目录结构及介绍
LongT5 项目的目录结构如下:
longt5/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── data/
│ └── nq_preprocess.py
├── tasks.py
└── ...
CONTRIBUTING.md
: 贡献指南文件,指导如何为项目贡献代码。LICENSE
: 项目许可证文件,说明项目的使用许可。README.md
: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。data/
: 数据处理相关文件夹,包含数据预处理的脚本。tasks.py
: 任务配置文件,定义了项目的各种任务。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 tasks.py
,该文件定义了项目的各种任务和配置。以下是 tasks.py
的基本使用方法:
# 导入任务模块
from tasks import Task
# 创建任务实例
task = Task()
# 运行任务
task.run()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 tasks.py
和 data/nq_preprocess.py
。以下是配置文件的基本使用方法:
tasks.py
tasks.py
文件定义了项目的各种任务和配置。以下是一些常见的配置项:
# 定义任务
class Task:
def __init__(self):
self.input_path = "path/to/input"
self.output_path = "path/to/output"
def run(self):
# 任务逻辑
pass
data/nq_preprocess.py
data/nq_preprocess.py
文件用于数据预处理。以下是一些常见的配置项:
# 数据预处理脚本
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--input_path", type=str, required=True)
parser.add_argument("--output_path", type=str, required=True)
args = parser.parse_args()
# 数据预处理逻辑
# ...
通过以上配置文件,可以灵活地调整项目的输入输出路径和其他相关配置。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考