AIrsenal 项目使用与配置指南

薛靓璐Gifford

于 2025-04-20 09:18:31 发布

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AIrsenal 项目使用与配置指南

AIrsenal Machine learning Fantasy Premier League team 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIrsenal

1. 项目目录结构及介绍

AIrsenal 项目的目录结构如下：

AIrsenal/
├── .github/
├── .gitignore
├── Contributing.md
├── CodingConventions.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── NOTES.md
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── environment.yml
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── aws_scripts/
├── notebooks/
├── airsenal/
├── airsenal_env.py
└── requirements.txt

.github/: 包含与 GitHub 仓库相关的文件，如 Issue 模板等。
.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
Contributing.md: 提供贡献指南，描述如何向项目贡献代码。
CodingConventions.md: 代码规范文档。
Dockerfile: 用于创建 Docker 容器的配置文件。
LICENSE: 项目的 MIT 许可证文件。
NOTES.md: 项目笔记和重要信息。
README.md: 项目的主要介绍文档。
docker-compose.yml: 定义 Docker 服务和容器配置。
environment.yml: Conda 环境文件，用于创建项目环境。
poetry.lock: Poetry 包管理器的锁定文件。
pyproject.toml: 定义项目的构建系统和依赖。
aws_scripts/: 可能包含与 AWS 相关的脚本。
notebooks/: Jupyter 笔记本文件，用于数据分析。
airsenal/: 项目的核心代码库。
airsenal_env.py: 可能是项目环境的配置脚本。
requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

AIrsenal 项目的启动通常是通过命令行进行的。首先需要确保正确安装了项目依赖，并且配置了环境变量。以下是一个基本的启动流程：

克隆项目仓库：

git clone https://github.com/alan-turing-institute/AIrsenal.git
cd AIrsenal

创建 Conda 环境（如果使用 Conda）：

conda env create -f environment.yml
conda activate airsenalenv

安装依赖（如果不使用 Conda）：
```
pip install -r requirements.txt
```
运行项目初始化脚本（如果有的话）：
```
python airsenal_env.py
```
根据需要运行项目中的不同脚本或命令，例如更新数据库、运行预测等。

3. 项目的配置文件介绍

AIrsenal 项目的配置通常涉及以下文件：

environment.yml: 用于 Conda 环境的配置，包含了项目依赖的 Python 包和它们的版本。
airsenal_env.py: 可能包含项目的环境配置逻辑，例如设置环境变量。
requirements.txt: 如果不使用 Conda，这个文件列出了项目依赖的 Python 包。

项目可能还使用环境变量进行配置，例如：

FPL_TEAM_ID: 你的 Fantasy Premier League (FPL) 队伍的 ID。
FPL_LOGIN 和 FPL_PASSWORD: 用于登录 FPL 账户（如果需要）。
FPL_LEAGUE_ID: FPL 联赛的 ID（如果需要用于绘图）。
AIRSENAL_DB_FILE: 存储项目数据库的本地路径。

这些环境变量可以在运行环境中的任何位置设置，或者通过 airsenal_env set 命令存储在 AIRSENAL_HOME 目录中。

确保在运行任何项目命令之前配置好所有必要的环境变量。

AIrsenal Machine learning Fantasy Premier League team 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIrsenal