Tencent/OOMDetector 项目常见问题解决方案

Tencent/OOMDetector 项目常见问题解决方案

OOMDetector OOMDetector is a memory monitoring component for iOS which provides you with OOM monitoring, memory allocation monitoring, memory leak detection and other functions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oo/OOMDetector

基础介绍

OOMDetector 是腾讯开源的一个 iOS 内存监控组件，它提供了包括 OOM（内存溢出）监控、大内存分配监控、内存泄漏检测等功能。这个项目主要是用 Objective-C 编写的，同时也涉及到一些 C 和 C++ 代码。

新手常见问题及解决方案

问题一：如何集成OOMDetector到项目中？

解决方案：

1. 使用CocoaPods集成：

   • 在你的 Podfile 文件中添加以下代码：

     pod 'OOMDetector', '1.3'
     

   • 然后在命令行中运行 pod install。

2. 注意： 如果你的工程中已经使用了 fishhook，建议移除，并统一使用 CocoaPods 管理依赖。

问题二：如何配置和启动OOMDetector？

解决方案：

1. 初始化：

   • 在你的代码中，调用以下方法进行初始化：

     [OOMDetector setupWithDefaultConfig];
     

2. 启动OOM监控：

   • 默认情况下，OOM监控已经在 setupWithDefaultConfig 方法中启动。如果需要自定义监控参数，可以调用：

     [OOMDetector startMaxMemoryStatistic:overFlowLimit];
     

3. 启动大内存分配监控：

   • 使用以下方法启动大内存分配监控：

     [OOMDetector startSingleChunkMallocDetector:threshholdInBytes callback:callback];
     

问题三：如何进行内存泄漏检测？

解决方案：

1. 初始化内存泄漏监控器：

   • 调用以下方法记录所有堆对象：

     [OOMDetector setupLeakChecker];
     

2. 执行一次泄露检测：

   • 在主线程调用以下方法进行泄露检测：

     [OOMDetector executeLeakCheck:callback];
     

   • 注意：这个操作会挂起所有子线程进行泄露检测，操作耗时较长，建议限制调用频率。

以上是使用 OOMDetector 时的常见问题及解决方案，希望对新手有所帮助。在实际使用过程中，请仔细阅读官方文档，以获得更详细的指导和说明。

OOMDetector OOMDetector is a memory monitoring component for iOS which provides you with OOM monitoring, memory allocation monitoring, memory leak detection and other functions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oo/OOMDetector