OSSA 项目安装与使用教程

OSSA 项目安装与使用教程

OSSA Taro官方推荐的企业级多端 UI 库。目前已支持React语法。 OSSA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/os/OSSA

1. 项目目录结构及介绍

ossa/
├── changeset/             # 变更集相关文件
├── github/                # GitHub 相关配置文件
├── husky/                 # Husky 配置目录,用于 Git 钩子
├── packages/              # 包目录,包含项目依赖
├── scripts/               # 脚本目录,包含项目运行和构建的脚本
├── .editorconfig          # 编辑器配置文件
├── .eslintrc              # ESLint 配置文件
├── .gitignore             # Git 忽略文件配置
├── .stylelintrc           # StyleLint 配置文件
├── CHANGELOG.md           # 项目更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md     # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md        # 贡献指南
├── LICENSE                # 许可证文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── SECURITY.md            # 安全相关说明
├── package.json           # 项目配置文件
├── pnpm-lock.yaml         # pnpm 锁文件
├── pnpm-workspace.yaml    # pnpm 工作区配置文件
├── tsconfig.build.json    # TypeScript 构建配置文件
└── tsconfig.json          # TypeScript 配置文件

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件通常是指 package.json 文件中的 scripts 部分,它定义了项目的各种运行命令。

"scripts": {
  "dev:weapp": "taro build --type weapp --watch",
  "dev:h5": "taro build --type h5 --watch"
}
  • dev:weapp: 用于开发微信小程序,启动后会监听文件变化并自动编译。
  • dev:h5: 用于开发 H5 应用,启动后会监听文件变化并自动编译。

3. 项目配置文件介绍

package.json

package.json 是项目的核心配置文件,包含了项目的依赖、版本、脚本等信息。

{
  "name": "ossaui",
  "version": "0.7.4",
  "scripts": {
    "dev:weapp": "taro build --type weapp --watch",
    "dev:h5": "taro build --type h5 --watch"
  },
  "dependencies": {
    "@tarojs/components": "^3.0.0",
    "@tarojs/taro": "^3.0.0",
    "classnames": "^2.2.6",
    "ossaui": "^0.7.4"
  },
  "devDependencies": {
    "@tarojs/cli": "^3.0.0",
    "babel-plugin-import": "^1.13.3"
  }
}

tsconfig.json

tsconfig.json 是 TypeScript 的配置文件,定义了 TypeScript 编译的选项。

{
  "compilerOptions": {
    "target": "es5",
    "module": "commonjs",
    "strict": true,
    "jsx": "preserve",
    "importHelpers": true,
    "moduleResolution": "node",
    "skipLibCheck": true,
    "esModuleInterop": true,
    "allowSyntheticDefaultImports": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true,
    "baseUrl": ".",
    "paths": {
      "@/*": ["src/*"]
    }
  },
  "include": ["src"],
  "exclude": ["node_modules"]
}

.eslintrc

.eslintrc 是 ESLint 的配置文件,定义了代码风格和规范的检查规则。

{
  "root": true,
  "parser": "@typescript-eslint/parser",
  "plugins": [
    "@typescript-eslint"
  ],
  "extends": [
    "eslint:recommended",
    "plugin:@typescript-eslint/recommended"
  ],
  "rules": {
    "semi": ["error", "always"],
    "quotes": ["error", "double"]
  }
}

.stylelintrc

.stylelintrc 是 StyleLint 的配置文件,定义了 CSS 代码风格的检查规则。

{
  "extends": "stylelint-config-standard",
  "rules": {
    "indentation": 2,
    "number-leading-zero": "never"
  }
}

通过以上介绍,你已经对 OSSA 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。接下来,你可以根据项目的具体需求进行更深入的开发和配置。

OSSA Taro官方推荐的企业级多端 UI 库。目前已支持React语法。 OSSA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/os/OSSA

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的CS-LSTM(压缩感知长短期记忆网络结合)时间序列预测项目项目首先介绍了背景和意义,指出压缩感知(CS)能够降低数据采样率并高效恢复信号,而LSTM则擅长捕捉时间序列中的复杂动态。接着阐述了项目面临的挑战及解决方案,如稀疏表示测量矩阵设计、压缩数据恢复复杂度等。项目的核心模块包括稀疏编码、压缩采样、信号重构预测。通过随机高斯矩阵和DCT变换实现压缩采样,利用LSTM网络进行时序预测,并通过优化算法实现信号重构。此外,文档还展示了具体的代码实现,涵盖环境准备、数据预处理、模型训练评估等阶段。最后,项目提出了未来改进方向,如多尺度特征融合、在线学习增量更新等。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习框架的研发人员,以及对时间序列预测和压缩感知技术感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:①通过CS-LSTM模型对多维时间序列数据进行高效采样精准预测;②应用于智能电网负荷预测、金融市场行情分析、环境监测、工业设备状态监测、智能交通流量管理、医疗健康监测、智能制造过程优化、无线传感网络数据管理等领域;③实现端到端的时间序列预测流程,包括数据预处理、压缩采样、信号重构、模型训练预测,以提升预测准确性和鲁棒性。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现步骤,还附带了完整的程序代码和GUI设计,便于用户理解和实践。同时,文档强调了系统的灵活性和扩展性,支持多平台部署和GPU加速,满足实时在线预测需求。此外,项目还引入了自动化超参数优化、模型轻量化边缘部署等前沿技术,进一步提升了系统的性能和适应能力。
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