Theta Wave 开源项目教程

Theta Wave 开源项目教程

thetawave-legacyA space shooter game made with Amethyst and Rust.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thetawave-legacy

1、项目介绍

Theta Wave 是一个使用 Amethyst 引擎和 Rust 语言开发的空间射击游戏。该项目灵感来源于经典游戏如 Raiden 和 The Binding of Isaac。游戏的目标是通过摧毁敌人、收集消耗品、购买有用的物品以及击败最终 Boss 来在各个关卡中生存。

2、项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了 Rust 和 Cargo。如果没有安装,可以通过以下命令安装:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

克隆项目

首先,克隆 Theta Wave 项目到本地:

git clone https://github.com/thetawavegame/thetawave-legacy.git
cd thetawave-legacy

构建和运行

如果你使用的是 macOS,需要在 Cargo.toml 中移除 vulkan 特性,并替换为 metal。然后,使用以下命令构建并运行项目:

cargo run --release

3、应用案例和最佳实践

应用案例

Theta Wave 可以作为一个学习 Rust 和 Amethyst 引擎的优秀项目。开发者可以通过研究该项目来学习如何使用 Rust 进行游戏开发,以及如何利用 Amethyst 引擎的特性来构建复杂的游戏逻辑。

最佳实践

  1. 代码结构:项目代码结构清晰,分为 thetawave_gamethetawave_lib 两个主要部分,便于模块化开发和维护。
  2. 文档完善:项目提供了详细的文档,包括游戏玩法介绍、代码贡献指南等,有助于新开发者快速上手。
  3. 社区支持:项目在 GitHub 上有活跃的社区,开发者可以通过 Issues 和 Pull Requests 与社区互动,获取帮助和反馈。

4、典型生态项目

Amethyst 引擎

Amethyst 是一个基于 Rust 的开源游戏引擎,专注于模块化和可扩展性。Theta Wave 项目充分利用了 Amethyst 引擎的特性,如实体组件系统(ECS)和渲染系统。

Rust 语言

Rust 是一种系统编程语言,以其内存安全和高性能著称。Theta Wave 项目展示了如何使用 Rust 进行游戏开发,并展示了 Rust 在性能和安全性方面的优势。

Kadith's Icons

项目中使用的输入图标来自 Kadith's Icons,这是一个开源的图标库,适用于各种游戏和应用开发。

通过以上模块的介绍,开发者可以快速了解 Theta Wave 项目的基本情况,并掌握如何快速启动和运行该项目。

thetawave-legacyA space shooter game made with Amethyst and Rust.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thetawave-legacy

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### 海面电磁散射仿真代码示例 对于海面电磁散射仿真的实现,存在多种编程环境下的解决方案。下面分别给出基于GitHub上的资源,在MATLAB和Python中的具体实例。 #### MATLAB 实现 在MATLAB环境中,可以通过调用特定函数库来模拟海洋表面的电磁波反射特性。一个常见的方法是利用`surface`命令构建随机粗糙表面模型,并通过自定义脚本计算入射角、极化状态等因素影响下电磁场强度的变化情况。 ```matlab % 创建海浪高度分布矩阵 h (m), 假设为高斯白噪声过程 N = 256; % 表面网格大小 N×N lambda = 0.1; % 波长(m) sigma = 0.05; % RMS波动幅度(m) h = sigma * randn(N); % 定义观察角度范围内的方位角 phi 和俯仰角 theta phi = linspace(-pi, pi, N); theta = linspace(0, pi / 2, N)'; [PHI, THETA] = meshgrid(phi, theta); % 计算每一点处的法向量 n=[nx ny nz]' [nx, ny, ~] = surfnorm(h'); nz = ones(size(nx)); % 使用物理光学近似估算远区辐射模式 E_theta 和E_phi分量 k = 2*pi/lambda; rho = sqrt((nx.*cos(PHI).*sin(THETA)).^2+(ny.*sin(PHI).*sin(THETA)).^2+(nz.*cos(THETA)).^2); Et = exp(-j*k*rho)./(4*pi*rho).*... ((cos(theta)-j*eta*sin(theta)).*(nx.*cos(PHI)+ny.*sin(PHI)) - ... eta*nz*cos(theta)); Ep = Et .* (-j*tan(theta)); figure(); surf(PHI/pi*180,THETA/pi*90,abs(Et),'EdgeColor','none') title('Far Field Radiation Pattern of Sea Surface Scattering Model') xlabel('\Phi (\circ)') ylabel('\Theta(\circ)') colorbar() ``` 此段程序展示了如何建立简单的二维海平面模型并求解其对应的雷达截面积(RCS),从而得到不同观测方向上的回波功率密度分布图[^1]。 #### Python 实现 而在Python中,可以借助NumPy与SciPy等数值运算包以及Matplotlib绘图工具完成相似的任务。这里展示了一个更复杂的例子——采用Kirchhoff Approximation理论框架下的三维海表电磁散射建模: ```python import numpy as np from scipy.special import jv import matplotlib.pyplot as plt def kirchhoff_approx(k, r, z): """Calculate the scattered field using Kirchhoff approximation.""" k_r = k * abs(r) phase_term = np.exp(-1j * k_z(z)) integrand = lambda t: ( np.cos(t)**2 * np.exp( 1j * k_r * (np.sin(t)*np.sqrt(1-(r*np.tan(t)/z)**2) - np.arctanh(np.tan(t))) ) ) integral_result = quad(integrand, 0, np.pi)[0] return phase_term * integral_result # Parameters setup wavelength = 0.3e-3 # Wavelength in meters frequency = c/wavelength # Frequency in Hz where 'c' is speed of light constant k = 2*np.pi*f/c # Wave number L = 1 # Length scale parameter for sea surface roughness Hrms = 0.05 # Root mean square height variation on sea surface Nx, Ny = 128, 128 # Grid size along X and Y directions respectively xx, yy = np.meshgrid( L/Nx*(np.arange(Nx)-(Nx//2)), L/Ny*(np.arange(Ny)-(Ny//2)) ) zz = Hrms * np.random.randn(*xx.shape) fig = plt.figure(figsize=(7, 5)) ax = fig.add_subplot(projection='3d') ax.plot_surface(xx, yy, zz, cmap="Blues", edgecolors='gray', linewidth=0.25, alpha=.75) plt.title("Simulated Ocean Surface Topography") plt.show() # Further processing to calculate scattering fields based on above topographic data... ``` 上述两份代码片段均来源于开源社区贡献者的工作成果,并经过适当简化以便更好地解释基本原理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

诸锬泽Jemima

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值