LeakSearch 项目使用教程

LeakSearch 项目使用教程

LeakSearchSearch & Parse Password Leaks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeakSearch

1. 项目的目录结构及介绍

LeakSearch 项目的目录结构如下:

LeakSearch/
├── LICENSE
├── LeakSearch.png
├── LeakSearch.py
├── README.md
└── requirements.txt
  • LICENSE: 项目许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
  • LeakSearch.png: 项目图标文件。
  • LeakSearch.py: 项目的主启动文件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

LeakSearch.py 是项目的主启动文件,负责执行搜索和解析密码泄露的功能。该文件包含以下主要功能:

  • 解析命令行参数。
  • 连接数据库并执行搜索。
  • 显示和导出搜索结果。

使用方法如下:

python LeakSearch.py [-h] [-d DATABASE] [-k KEYWORD] [-n NUMBER] [-o OUTPUT] [-p PROXY]
  • -h, --help: 显示帮助信息。
  • -d DATABASE, --database DATABASE: 指定使用的数据库(ProxyNova 或 LocalDataBase)。
  • -k KEYWORD, --keyword KEYWORD: 指定搜索的关键词(用户/域名/密码)。
  • -n NUMBER, --number NUMBER: 指定显示的结果数量(默认是 20)。
  • -o OUTPUT, --output OUTPUT: 将结果保存为 JSON 或 TXT 文件。
  • -p PROXY, --proxy PROXY: 设置 HTTP/S 代理。

3. 项目的配置文件介绍

LeakSearch 项目没有显式的配置文件,所有的配置都是通过命令行参数进行设置的。以下是一些常用的配置选项:

  • 数据库配置:通过 -d--database 参数指定使用的数据库。
  • 搜索关键词:通过 -k--keyword 参数指定搜索的关键词。
  • 结果数量:通过 -n--number 参数指定显示的结果数量。
  • 输出文件:通过 -o--output 参数指定输出文件的格式和路径。
  • 代理设置:通过 -p--proxy 参数设置 HTTP/S 代理。

通过这些命令行参数,用户可以根据需要灵活配置和使用 LeakSearch 项目。

LeakSearchSearch & Parse Password Leaks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeakSearch

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 在软件开发领域,高效的编译器是开发者提升工作效率的关键工具之一,尤其是在使用像Delphi这样面向对象的编程语言时。PaxCompiler 4.2 for Delphi 10.3 Rio 正是这样一款为 Delphi 10.3 Rio 版本量身定制的编译器,它致力于为开发者提供更快速的编译速度和更强大的功能。 PaxCompiler 是一款由第三方开发的增强型编译器,它在 Delphi 原生编译器的基础上进行了功能扩展,尤其在代码优化和错误检测方面表现出色。对于需要处理大规模项目或频繁编译的开发者来说,PaxCompiler 的使用能够显著提高开发效率,减少等待编译的时间,从而开发者让能够更专注于代码的编写和设计。 PaxCompiler 4.2 版本与 Delphi 10.3 Rio 深度适配。Delphi 10.3 Rio 是 Embarcadero 公司推出的一款强大的开发环境,支持 Windows、macOS、Linux 和移动平台的跨平台开发。PaxCompiler 4.2 充分利用了 Delphi 10.3 Rio 的特性,例如增强的 Unicode 支持、新的 API 接口以及改进的调试工具等,以实现更出色的性能表现。 该编译器的主要优势包括: 代码优化:PaxCompiler 能够自动对源代码进行优化,减少不必要的运算,从而提高程序的运行效率。这对于大型应用程序的开发尤为重要,它可以有效降低内存占用和 CPU 使用率。 错误检测:在编译阶段,PaxCompiler 能够提前发现并报告潜在的代码问题,避免在运行时出现错误,从而大大缩短调试周期。 增强型预处理器:它提供了更强大的预处理功能,允许开发者进行复杂的宏定义和条件编译,这不仅便于代码复的用,也有利于代码的维护。 编
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