《动手实践：大型语言模型微调》项目教程

《动手实践：大型语言模型微调》项目教程

Hands-On-LLM-Fine-Tuning Hands-on tutorials on fine-tuning various LLMs using different fine-tuning techniques 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Hands-On-LLM-Fine-Tuning

1. 项目目录结构及介绍

本项目《动手实践：大型语言模型微调》旨在通过不同的微调技术对各种大型语言模型进行实践指导。项目目录结构如下：

Hands-On-LLM-Fine-Tuning/
├── LICENSE              # 项目许可证文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── ...                  # 其他文档和教程文件
├── full_finetuning/     # 完整微调教程目录
│   ├── ...
│   └── ...
├── peft/                # 参数高效微调教程目录
│   ├── ...
│   └── ...
├── instruction_tuning/  # 指令微调教程目录
│   ├── ...
│   └── ...
├── reasoning_tuning/    # 推理微调教程目录
│   ├── ...
│   └── ...
└── tuning_frameworks/   # 微调框架教程目录
    ├── ...
    └── ...

• LICENSE：项目的开源协议文件，本项目采用MIT协议。
• README.md：项目的详细介绍和教程索引。
• full_finetuning：包含完整微调技术的教程和示例。
• peft：包含参数高效微调技术的教程和示例。
• instruction_tuning：包含指令微调技术的教程和示例。
• reasoning_tuning：包含推理微调技术的教程和示例。
• tuning_frameworks：包含微调框架使用的教程和示例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是指README.md文件，它是项目的入口和索引。README.md文件详细介绍了项目的背景、目的、使用方法以及各个教程的简要说明。

在项目根目录下，通过查看README.md文件，用户可以了解到如何开始使用本项目，以及每个目录下的具体教程内容。

3. 项目的配置文件介绍

本项目中的配置文件主要是指项目中的各种教程文档，它们以Markdown格式编写，详细介绍了每一步的微调过程。

在各个子目录中，例如full_finetuning/，peft/等，都会包含相应的Markdown文件，如Training GPT-2 From Scratch.md，这些文件详细描述了从环境搭建到模型训练的整个流程。

用户可以通过阅读这些配置文件（Markdown文件），按照步骤进行操作，从而完成模型的微调工作。

以上就是本项目的基本介绍和教程使用方法，希望能帮助用户更好地理解和实践大型语言模型的微调技术。

Hands-On-LLM-Fine-Tuning Hands-on tutorials on fine-tuning various LLMs using different fine-tuning techniques 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Hands-On-LLM-Fine-Tuning