开源项目推荐：Cloud Data Quality

开源项目推荐：Cloud Data Quality

cloud-data-quality Data Quality Engine for BigQuery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-data-quality

Cloud Data Quality 是由 GoogleCloudPlatform 提供的一个开源项目，该项目主要使用 Python 编程语言，同时也涉及 Shell、Starlark 和 Makefile 等语言。

项目基础介绍

Cloud Data Quality 是一个云原生、声明式且可扩展的数据质量验证命令行界面（CLI）应用程序，专为 Google BigQuery 设计。它允许用户定义和调度针对 BigQuery 表格的定制数据质量检查。数据质量验证结果将存储在用户选择的另一个 BigQuery 表格中，用户可以在此基础上构建仪表板或以编程方式使用数据质量输出，从而监控数据质量和数据管道。

核心功能

• 声明式规则配置：支持 CI/CD 的声明式规则配置，使得数据质量检查易于定义和维护。
• 就地验证：不需要提取数据，可以直接在 BigQuery 原生表和通过 BigQuery 外部表访问的 GCS 结构化数据上进行验证，利用 BigQuery 的性能和可扩展性，同时最小化安全风险面。
• 验证结果：验证结果端点设计用于编程消费，持久化存储在 BigQuery 中，并提供 Cloud Logging 池，允许与 BI 报告和元数据管理工具进行自定义集成。

最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些新增的功能和改进：

• 优化了构建和部署流程：通过更新构建脚本和部署流程，提高了项目的易用性和可维护性。
• 增加了示例和文档：项目文档和用户手册得到了更新，提供了更多的示例和使用案例，帮助用户更好地理解和使用 Cloud Data Quality。
• 改进了错误处理和日志记录：增强了错误处理和日志记录功能，使得问题诊断和调试更为高效。

Cloud Data Quality 作为一个开源项目，不断吸收社区贡献，致力于提升数据质量检查的自动化和智能化水平，是一个值得关注和使用的项目。

cloud-data-quality Data Quality Engine for BigQuery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-data-quality