Hendrycks 数学项目指南

Hendrycks 数学项目指南

mathThe MATH Dataset (NeurIPS 2021)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/math/math

1. 项目目录结构及介绍

该项目的目录结构如下：

math/
│
├── data/           # 存放数据集和其他输入数据
│   ├── train/      # 训练数据
│   └── test/       # 测试数据
│
├── models/         # 模型定义和权重文件
│   ├── model.py    # 主模型类
│   └── weights/    # 预训练模型权重
│
├── scripts/        # 脚本和工具
│   ├── train.py    # 训练脚本
│   ├── evaluate.py # 评估脚本
│   └── predict.py  # 预测脚本
│
├── config.yml      # 主配置文件
└── requirements.txt # Python依赖包列表

• data/: 包含项目所需的数据集，分为训练集和测试集。
• models/: 提供模型的实现和预训练权重。
• scripts/: 提供用于训练、评估和预测的Python脚本。
• config.yml: 项目的主配置文件，用于设置参数。
• requirements.txt: 列出所有必要的Python库。

2. 项目的启动文件介绍

2.1 train.py

这是训练模型的脚本。它会读取config.yml中的参数，加载数据集，构建模型并进行训练。在运行此脚本时，可以指定配置文件路径以及其他命令行参数。

python scripts/train.py --config path/to/config.yml

2.2 evaluate.py

该脚本用于评估已经训练好的模型。同样，它会读取配置文件来确定评估细节。

python scripts/evaluate.py --config path/to/config.yml

2.3 predict.py

这个脚本用于对新的数据进行预测。你可以传入一个配置文件和要预测的数据文件。

python scripts/predict.py --config path/to/config.yml --input input_data.csv

3. 项目的配置文件介绍

config.yml是项目的主配置文件，其中包含了各种运行时参数，例如：

model:
  name: my_model
  weights_path: models/weights/best_weights.pth

data:
  train_set: data/train/
  test_set: data/test/

training:
  epochs: 10
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

evaluation:
  metric: accuracy

• model: 定义模型相关参数，如模型名称和权重路径。
• data: 设置训练和测试数据的路径。
• training: 包含训练过程的超参数，如周期数、批次大小和学习率。
• evaluation: 评估阶段使用的指标。

在运行脚本时，可以通过传递不同的配置文件或覆盖默认值来调整这些参数。

mathThe MATH Dataset (NeurIPS 2021)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/math/math